مستشفى جامعة سيول الوطنية يطور أول نموذج لغوي طبي كبير في كوريا الجنوبية
بدأ مشروع تطوير النموذج اللغوي الطبي الكبير (LLM) في مستشفى جامعة سيول الوطنية (SNUH) في مارس من العام الماضي. بدأت فريق البحث بجمع 38 مليون نص سريري، بما في ذلك سجلات دخول المستشفيات، والعيادات الخارجية، والجراحة، والوصفات الطبية، وسجلات التمريض. وتمت معالجة هذه البيانات لإزالة الهوية الشخصية وتحويلها إلى مجموعة بيانات أساسية لتعلم النموذج.
ثم، مع بداية عام 2025، تم تطوير قواعد بيانات معرفية خاصة بالأقسام التي تم دمجها لاحقًا في النموذج اللغوي الكبير من خلال تقنية “التوليد المعزز بالاسترجاع” (RAG). تتكون هذه القواعد من القوانين الطبية المحلية وملخصات الأبحاث وإرشادات العلاج باللغة الكورية بالإضافة إلى معايير المصطلحات الطبية وقاموس الاختصارات.
تم اختبار النموذج على أسئلة من امتحان الترخيص الطبي الكوري للسنوات الثلاث الماضية وسجل نسبة نجاح بلغت 86.2% متجاوزًا متوسط درجات المتقدمين الذي بلغ 79.7%. كما أفاد مستشفى SNUH بأن النموذج أظهر أداءً عاليًا في الترجمة حيث يمكنه معالجة نصوص تصل إلى 50,000 كلمة بشكل متزامن.
سيتحقق فريق البحث بمستشفى SNUH من أداء وأمان النموذج لمدة عام قبل أن يتم تطبيقه للمساعدة في العمل السريري والبحث. كما يخططون لتوسيع استخدامه في مجالات طبية متنوعة وتعزيز قدرة معالجة البيانات الطبية للنموذج.
لماذا هذا مهم؟
وفقًا لمستشفى SNUH، فإن النماذج اللغوية الطبية الحالية التي طورتها شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Med-PaLM 2 التابعة لجوجل وLLaVA-Med التابعة لمايكروسوفت محدودة بفهم النصوص والقوانين والإرشادات العلاجية باللغة الكورية. نظرًا لأن هذه النماذج مُحسّنة للسياق الغربي، فإنها تعتبر غير موثوقة للمهنيين الطبيين الكوريين. لذلك بدأ الباحثون بالمستشفى بتطوير نموذج لغوي طبي كوري لتلبية احتياجات الأطباء المحليين.
الاتجاه الأكبر
في نهاية العام الماضي، ادعت شركة ناشئة مدعومة من مجموعة SK أنها ستقدم أول منصة بحث تعتمد على LLM مخصصة للرعاية الصحية في كوريا الجنوبية. تساعد منصة Cheiron التابعة لشركة PhynX Lab الصيادلة وباحثي صناعة الأدوية على استرجاع المعلومات ذات الصلة عن طريق فهم نوايا المستخدم عبر معالجة اللغة الطبيعية. يمكنها أيضًا إعادة التحقق من المعلومات بسرعة وتوليد إجابات عالية الجودة بسرعة.
كما يُقال إن مستشفى جامعة كوريا أنام يعمل أيضًا على تطوير LLM خاص به ومن المتوقع أن يتم تجربته هذا العام.
استخدم مركز أسن الطبي أيضًا نموذج LLM لإنشاء كاتب سريري يعتمد على الصوت والذي يُستخدم الآن عبر جميع أقسامه الـ16.
وفي الوقت نفسه ، يعمل مستشفى SNUH حاليًا على مشاريع ذكاء اصطناعي أخرى لتحرير الأطباء من الأعمال الإدارية ، بما في ذلك ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يمكنه تلقائيًا إنشاء ملخصات المرضى ، وذكاء اصطناعي لتحسين معالجة مطالبات التأمين ، وذكاء اصطناعي يقوم بتنسيق أحدث الأوراق البحثية للباحثين.
على السجل
قال رئيس مجلس إدارة ومستشار المستشفيات الدكتور كيم يونغ-تاي: “من خلال تطوير هذا النموذج اللغوي الطبي بأسلوب كوري ، فتحنا فصلًا جديدًا في الابتكار الطبي عن طريق زيادة كفاءة عمل الطاقم الطبي وتقديم خدمات طبية أسرع وأكثر دقة للمرضى”.
