أدوات الذكاء الاصطناعي تعزز ثقة الموظفين وتقلل من انتقاداتهم، دراسة مايكروسوفت تكشف!
دراسة شملت أكثر من 300 عامل في مجال المعرفة كشفت عن مفارقة مقلقة: كلما زادت ثقة الناس في أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، قل احتمال تفكيرهم النقدي حول مخرجات الذكاء الاصطناعي - حتى مع شعورهم بأن عملهم أصبح أسهل.
البحث، الذي نُشر في مؤتمر CHI ’25 من قبل باحثين من جامعة كارنيجي ميلون وبحوث مايكروسوفت، استعرض كيفية استخدام المحترفين عبر مجالات متنوعة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملهم اليومي. تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، فإنه قد يؤدي أيضًا إلى تآكل المهارات المعرفية الأساسية.
وجد الباحثون أن “زيادة الثقة في GenAI مرتبطة بتقليل التفكير النقدي، بينما ترتبط زيادة الثقة بالنفس بزيادة التفكير النقدي”، وذلك بعد تحليل 936 مثالًا حقيقيًا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية.
تخلق هذه الديناميكية ما يصفه الباحثون بأنه “تحول من الإنتاج المادي إلى التكامل النقدي” – حيث يقضي العمال وقتًا أقل في إنشاء المحتوى من الصفر ولكن يحتاجون إلى استثمار المزيد من الجهد للتحقق وتنقيح المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للعديد من المحترفين، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من سير العمل لديهم. وجدت الدراسة أن العمال يستخدمون مساعدات الذكاء الاصطناعي لكل شيء بدءًا من كتابة الشيفرات وتحليل البيانات وصولاً إلى صياغة الرسائل الإلكترونية وإنشاء العروض التقديمية. أفاد حوالي 97% من المشاركين باستخدام ChatGPT، بينما كانت أدوات أخرى مثل Copilot الخاصة بمايكروسوفت وGemini الخاصة بجوجل أيضًا شائعة.
حدد البحث ثلاثة تحولات رئيسية في كيفية تفاعل المحترفين مع أعمالهم عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي: جمع المعلومات يتحول إلى التحقق منها، وحل المشكلات يتحول إلى دمج الردود، وتنفيذ المهام يتطور ليصبح إدارة المهام.
أحد المشاركين الذي تم التعرف عليه باسم P147 وهو محامٍ أشار إلى تحديات التحقق: “يميل الذكاء الاصطناعي لصنع معلومات تتفق مع النقاط التي تحاول تقديمها، لذا يستغرق الأمر وقتًا ثمينًا للتحقق يدويًا.” كانت هذه التجربة شائعة عبر مختلف المهن حيث أفاد العمال بأنهم بحاجة لمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي بعناية مقابل مصادر موثوقة.
ظهر الضغط الزمني كعامل مهم يؤثر على كيفية تفاعل المحترفين بشكل نقدي مع أدوات الذكاء الإصتناعى. أشار ممثل تطوير المبيعات في الدراسة إلى أن تحقيق الحصص غالباً ما يجبرهم على إعطاء الأولوية للسرعة على التحقق: “السبب وراء استخدامي للذكاء الإصتناعى هو أنه يجب عليّ الوصول لحصة معينة يوميًا أو أخاطر بفقدان وظيفتي. أستخدمه لتوفير الوقت وليس لدي الكثير من المجال للتفكير فيما نتج.”
يحذر الباحثون أن هذا النمط قد يؤدي لما يسمونه “ضمور معرفي” – حيث تقل الفرص المنتظمة لممارسة مهارات التفكير النقدي كلما اعتمد العمال بشكل متزايد على ذكائهم الإصتناعى لأداء المهام الروتينية. تعكس هذه الظاهرة المخاوف السابقة بشأن استخدام الآلات الحاسبة في التعليم الرياضي ولكن بتداعيات محتملة أوسع عبر المجالات المهنية.
كما وجدت الدراسة أن العمال الذين يتمتعون بثقة أكبر بأنفسهم يميلون للتفاعل بشكل أكثر نقدية مع مخرجات AI ، وغالباً ما يستخدم هؤلاء الأدوات لتعزيز حكمهم الخاص بدلاً عن استبداله. أفاد هؤلاء العاملين بأنهم يقضون مزيداً من الوقت لتقييم وتنقيح المحتوى الناتج عن AI ، خاصةً عند القيام بمهام تتطلب خبرة متخصصة.
في المستقبل ، يقترح الباحثون أنه يجب على المنظمات تطوير استراتيجيات للحفاظ على مهارات التفكير النقدى لدى العاملين فى بيئة العمل المدعومة بالذكاءات الإصطنائية . ويوصيون بتصميم أدوات ذكاءات إصطنائية تشجع بنشاط المشاركة النقدية بدلاً عن القبول السلبي للمخرجات .
تمتد تداعيات الدراسة أبعد مما يتعلق بإنتاجية الأفراد داخل مكان العمل لطرح تساؤلات أوسع حول كيف يمكن لأدوات AI إعادة تشكيل الخبرة المهنية وقدرات اتخاذ القرار على المدى الطويل . ومع تطور هذه الأدوات واعتمادها بشكل واسع ، فإن الحفاظ على التوازن بين مساعدة AI والتفكير النقدى البشري سيصبح تحدياً متزايد الأهمية بالنسبة للمنظمات والمحترفين alike .
