التكنولوجيا

اكتشف كيف تتجاوز LlamaIndex حدود RAG لتمكين الوكلاء من اتخاذ قرارات معقدة!


انضم إلى نشراتنا اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى⁢ الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة. تعرف على المزيد


أطلقت إطار عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي الشهير LlamaIndex نظام “Agent Document Workflow” ⁢(ADW) وهو هيكل⁣ جديد تقول الشركة إنه يتجاوز عمليات الجيل المعزز ⁣بالاسترجاع (RAG) ويزيد من إنتاجية الوكلاء.

مع استمرار تحسين أطر التنسيق، ‍قد تقدم هذه الطريقة للمنظمات خيارًا لتعزيز قدرات اتخاذ‍ القرار لدى الوكلاء.

تقول LlamaIndex إن ADW يمكن أن يساعد الوكلاء في إدارة “سير العمل المعقدة التي تتجاوز الاستخراج البسيط أو المطابقة.”

بعض الأطر⁤ الوكيلة تعتمد على أنظمة​ RAG، التي توفر للوكلاء المعلومات التي يحتاجونها لإكمال المهام. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة لا تسمح للوكلاء باتخاذ قرارات بناءً ​على⁣ هذه المعلومات.

قدمت LlamaIndex بعض الأمثلة الواقعية ⁤حول كيفية عمل ADW بشكل جيد. على سبيل المثال، في مراجعات العقود، يجب⁣ على المحللين ⁢البشريين استخراج‍ معلومات‌ رئيسية، ومراجعة المتطلبات التنظيمية، وتحديد المخاطر ⁣المحتملة وتوليد التوصيات. عند نشرها في هذا سير العمل، سيتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي النمط نفسه⁣ ويتخذون قرارات بناءً على الوثائق ⁤التي يقرؤونها لمراجعة العقد والمعرفة من وثائق أخرى.

“يعالج ADW هذه التحديات من خلال اعتبار الوثائق جزءًا من العمليات التجارية الأوسع”، قالت LlamaIndex في مقال مدونة.‍ “يمكن لنظام ADW الحفاظ على⁤ الحالة عبر الخطوات، وتطبيق القواعد التجارية، وتنسيق المكونات المختلفة⁤ واتخاذ الإجراءات بناءً على محتوى الوثيقة‍ – وليس فقط تحليلها.”

سبق أن ذكرت LlamaIndex أن RAG ، رغم كونه تقنية مهمة ، إلا أنه لا يزال بدائيًا ، خاصة بالنسبة للشركات التي تسعى إلى قدرات ​اتخاذ قرار أكثر‌ قوة باستخدام ‌الذكاء الاصطناعي.

فهم السياق لاتخاذ القرار

لقد طورت LlamaIndex هياكل مرجعية تجمع بين قدراتها في تحليل البيانات عبر LlamaCloud مع الوكلاء. إنها “تبني⁤ أنظمة يمكنها فهم السياق والحفاظ على الحالة ودفع العمليات متعددة⁣ الخطوات.”

للقيام بذلك ، ⁢يحتوي كل سير عمل على ⁢وثيقة ​تعمل كمنظم. ‍يمكنه توجيه الوكلاء للاستفادة من LlamaParse لاستخراج ⁣المعلومات من البيانات ، والحفاظ على حالة سياق الوثيقة والعملية ، ثم استرداد المواد المرجعية من قاعدة معرفة أخرى. ومن هنا يمكن للوكلاء البدء في توليد ‌توصيات لحالة استخدام ⁢مراجعة العقد ​أو اتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ⁢ لحالات استخدام مختلفة.

“من خلال الحفاظ على الحالة طوال العملية ، يمكن ⁣للوکلاءِ التعامل مع سير العمل المعقدة ⁢متعددة الخطوات والتي تتجاوز الاستخراج البسيط أو ⁢المطابقة”،​ قالت الشركة. “تسمح لهم هذه الطريقة ببناء سياق عميق حول الوثائق التي يعالجونها أثناء التنسيق بين مكونات النظام المختلفة.”⁣

أطر وكيلة مختلفة

يعد تنسيق الوكيل مجالًا ناشئًا ولا تزال العديد من المنظمات‍ تستكشف كيف⁣ تعمل الوكلات -‌ أو عدة وكالات – لصالحهم. ⁣قد ‍تصبح محادثة ⁢تنسيق وكلات الذكاء الاصطناعي‌ والتطبيقات أكبر هذا العام حيث تنتقل الوكلات من الأنظمة الفردية إلى⁣ نظم متعددة العملاء.

wتمثل وكلات الذكاء ‍الاصطناعي امتداداً لما تقدمه RAG أي القدرة علي العثور علي معلومات ⁢مستندة إلي المعرفة المؤسسية . < p > ​ولكن مع بدء المزيد من الشركات بنشر وكلائها للذكاءات الصناعية, فإنهم يريدون أيضًا منهم القيام بالعديد من المهام التي يقوم بها الموظفون البشر . ولتلك ⁣الحالات الأكثر تعقيداً, فإن “RAG العادي” ليس كافياً . واحدةٌ مِنَ الأساليب المتقدمةِ الَّتي اعتبرتْهَا الشركاتُ هي RAG​ المُعتمدَةُ عَلَى وَكَلاَءٍ ⁢, الَّذِي يُوسِّعُ قاعدةَ معرفةِ الْوُكَلاَءِ ‍. يُمكن للنماذجِ تحديد ما إذا كانت بحاجةٍ للعثورِ عَلَى مزيدٍ مِنْ المعلومات , وأي أداةٍ يجب استخدامها للحصولِ عَلَى تلك المعلومات وما إذا كان السياق الذي تم جلبه للتو ذا صلة قبل الوصول إلى نتيجة.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى