البيئة

35 عامًا من استغلال قوة البيانات الجغرافية في اتخاذ القرارات: حالة كوكب الأرض

مركز شبكة المعلومات⁤ العلمية الدولية للأرض (CIESIN) في ‍مدرسة المناخ يحتفل بمرور 35 عامًا على‍ تأسيسه كمنظمة غير ربحية مستقلة في​ عام 1989، و25 عامًا منذ ​أن أصبح مقره في ‍جامعة كولومبيا. تأتي هذه الذكرى مع إنجاز آخر: ⁣اسم جديد. اعتبارًا من اليوم، سيصبح CIESIN مركز ‍المعلومات المتكاملة لنظام⁣ الأرض.

تتمثل مهمة ⁤CIESIN في جعل البيانات ⁤البيئية​ والاجتماعية والاقتصادية المعقدة سهلة الوصول والاستخدام حتى يتمكن الناس من اتخاذ⁣ قرارات أفضل بشأن القضايا الملحة مثل تغير المناخ، والاستجابة للكوارث، والتنمية المستدامة.

قال أليكس دي شيربينين، المدير الجديد لـ ⁢CIESIN: “يُعبر تغيير الاسم ​بشكل أفضل عن قوتنا الأساسية، وهي منظور متكامل حول نظام الأرض بأكمله، بما‍ في​ ذلك ⁢الأنظمة البيئية والاجتماعية والاقتصادية”.

منذ تأسيسها، غيرت CIESIN الطريقة التي ‌يفكر بها العالم حول ​استخدام البيانات الجغرافية⁤ وغيرها من أساليب علم ‍البيانات لمواجهة قضايا متعددة التخصصات مثل تغير المناخ ‌والأوبئة والنزاعات وتخفيف مخاطر الكوارث‌ والتنمية المستدامة.

تأسست CIESIN كمجموعة غير ربحية‍ مقرها ميشيغان عندما كانت ​الإنترنت لا⁣ تزال‍ تتطور وكان هناك ​ظهور لبرامج وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) كأدوات لتصور وتحليل المشكلات البيئية.

في عام 1998، أصبحت CIESIN مركزًا‍ ضمن معهد الأرض بجامعة كولومبيا وانتقلت ⁤إلى حرم لامونت بالجامعة حيث لا تزال‌ موجودة ‍اليوم كجزء من مدرسة المناخ بكولومبيا.

قال روبرت تشين، المدير ‍السابق لـ CIESIN الذي تقاعد العام​ الماضي: “في ذلك الوقت ‍كان هناك⁤ اعتراف بأن العلم ينتج بيانات ⁣قيمة ولكن عدد قليل نسبيًا من⁣ الأشخاص كانوا يمتلكون الخبرة والقدرات⁤ للعثور على هذه البيانات والوصول إليها وتحليلها واستخدامها”.⁤ “كانت‌ مهمتنا هي فتح إمكانيات البيانات الجغرافية لاتخاذ ⁢القرارات”.

أول خريطة سكانية​ مصفوفة للعالم

أحد الإنجازات الأولى لـ CIESIN جاء في ​عام 1994 عندما نشرت خريطة⁤ السكان ‌المصفوفة للعالم (GPW)، ​وهي مجموعة بيانات قامت برسم توزيع السكان ⁢عبر الكرة الأرضية ⁣على​ مقياس موحد ومصفوف بطريقة متسقة.

كانت GPW واحدة من أوائل وأوسع مجموعات البيانات المستخدمة ‌في⁣ GIS. وقد ⁤أدت إلى جيل جديد من ⁣الدراسات الأكثر دقة حول كثافة السكان وتوزيعهم ودينامياتهم لكل جزء‍ من العالم.

قال ⁤دي شيربينين: ‌”قبل GPW ‌كانت بيانات‌ السكان عادة ما ⁣تُنظم حسب الوحدات الإدارية مثل الدول والولايات والمقاطعات. وهذا جعل تحليل أنماط⁢ السكان بطريقة مستمرة مكانيًا أمرًا صعبًا”.

من خلال⁣ تمثيل كل‍ هذه البيانات على شبكة بدلاً ⁢من ذلك ، مكنت⁣ GPW العلماء من⁢ مقارنة‍ وتحليل⁣ توزيع السكان عبر مناطق ⁣مختلفة دون قيود الحدود ‍السياسية. وهذا أمر بالغ الأهمية لدراسة الظواهر التي⁢ تعبر الحدود مثل تغير​ المناخ وانتشار الأمراض أو أنماط التنوع ⁤البيولوجي.

“لنفترض ​أنك⁢ تريد تقييم ‌عدد الأشخاص المعرضين للخطر الذين يعيشون في المناطق المعرضة‍ للفيضانات ⁣لوادي المسيسيبي. تلك⁣ المناطق لا تتطابق تماماً مع حدود⁢ الدول أو البلديات”، قال دي شيربينين. “إذا حاولت إجراء التحليل باستخدام الوحدات ⁤الإدارية ، يصبح الأمر مهمة مرهقة للغاية.⁣ ولكن باستخدام‌ مجموعة بيانات مصفوفة⁢ مثل GPW ، تصبح العملية الجغرافية أبسط بكثير وتتطلب وقتاً⁣ وجهداً حسابياً ‌أقل بكثير.”

بفضل هذا الأمر ، ساهمت GPW في اعتماد GIS بشكل رئيسي في‍ العلوم ⁢البيئية والتخطيط ​الحضري⁣ والصحة العامة وغيرها من المجالات.

لا تزال مجموعة البيانات تُستخدم اليوم لدعم أهداف التنمية المستدامة⁣ للأمم المتحدة بتوفير بيانات سكانية مفصلة لتتبع ديناميات السكان والتحضر وتخصيص الموارد الضرورية لتحقيق⁣ التنمية المستدامة.

الحفاظ على الوصول ⁢إلى بيانات علوم الأرض

بعد⁤ فترة وجيزة من​ الانتقال إلى كولومبيا ، فازت CIESIN بعقد‍ لتشغيل أطول ​مشاريعها استمراريةً: مركز ناسا للبيانات ‍الاجتماعية والاقتصادية والتطبيقات (SEDAC).

يوفر SEDAC ⁢أرشيفاً ضخماً للبيانات الاجتماعية والاقتصادية والبيئية ⁢تشمل الديموغرافيات وتوقعات​ النمو السكاني ‌واستخدام الأراضي وجودتها⁣ ومخاطر الكوارث والمزيد.

قال دي شيربينين: “إنه يعمل كحلقة⁢ وصل بين المجتمع العلمي وصانعي السياسات ، حيث يوفر⁢ مجموعات بيانات‌ قيمة لمساعدة الباحثين وصانعي القرار لتحليل ‍تفاعلات الإنسان‍ مع البيئة وتأثير التغير العالمي”.

على مدى العقود ‍التالية ، استفادت CIESIN⁣ من هذه الابتكارات​ المتعلقة بالبيانات المكانية والديموغرافية والاجتماعية الاقتصادية ورسم الخرائط⁢ لقيادة عددٍ ⁤كبيرٍ ‍مِن المشاريع ذات الأهمية السياسية.

“على سبيل المثال ، أدى مؤشر الأداء‍ البيئي بالتعاون مع جامعة ييل بشكل واضح إلى ​تغييرات في السياسات البيئية وإدارة الموارد بواسطة مجموعة متنوعة ⁣مِن البلدان”،‌ قال تشين. ​يُصنف ‌EPI البلدان‌ بناءً على الاستدامة استناداً إلى 58 مؤشراً للأداء.

ساعد مشروع⁢ آخر يتعلق برسم خرائط النقاط ⁣الساخنة للكوارث‍ الطبيعية بتقديم‌ مبرر لإنشاء البنك الدولي لمنشأة عالمية للتقليل والتعافي مِن ⁣الكوارث عام 2006.

تشمل الجهات ⁤الممولة الأخرى لـCIESN العديد ​مِن المنظمات التابعة للأمم المتحدة بالإضافة إلى وكالة الولايات المتحدة للتنمية ​الدولية ووزارة الطاقة الأمريكية وعددٍ آخر مِن الوكالات الحكومية والفيدرالية (انظر هنا​ للحصول على قائمة بالمشاريع الرئيسية).

“كلّ البيانات التي ننتجها عبر التمويل الخارجي نقوم أيضًا بنشرها عبر SEDAC بحيث تصبح منفعة ​عامة للتحليلات العلمية اللاحقة”، ⁤قال ‍دي شيربينين.

معالجة ⁤فجوات البيانات⁤ الجغرافية⁤ المكانية بالعالم النامي

ربما لا يوجد مشروع آخر يجسد قدرة الـCIEISN ‍أكثر مما يفعله مشروع GRID3 .

GRID3 هو اختصار لبيانات البنية التحتية والسكان المرجعة جغرافيًا للتنمية وقد تناول⁢ مشكلة طويلة الأمد ومعقدّة ⁢تواجه المؤسسات ⁢الإنسانية والتنموية بأفريقيا وهي نقص معلومات دقيقة وحديثّة ومحلية عن سكان البنية التحتية .

“لا يمكنك القيام ​بالتخطيط الفعال واتخاذ القرارات والاستجابة للطوارئ⁤ بدون هذه المعلومات”، ⁣قال دي ​شيربينين⁢ . “في البلدان ذات الدخل⁢ المنخفض يوجد ‌جزء كبير جداً مِن السّكان يعيشون داخل ​مستوطنات بلا أسماء وبحجم​ سكاني غير معروف . قد تظهر تلك الأماكن بصورة واضحة عند النظر إليها⁤ عبر صور الأقمار الصناعية لكن ليس لها أسماء واضحة وبالتالي فهي تعتبر غير مرئية لأغراض التخطيط سواء كان ⁣التعليم ‍أو‌ العيادات الصحية أو ​حملات التطعيم”.

لذا فإن ⁣GRID3 الذي تموله مؤسسة بيل وميلندا غيتس ‍ووزارة ⁤التنمية الدولية البريطانية ومنظمة الصحة العالمية وغيرهم قد ملأت فجوات هامة جدًا لهذه المعلومات الجغرافيا باستخدام صور الأقمار ⁤الصناعية ومعلومات التعداد واستطلاعات محلية .

تم​ استخدام مجموعات DATA التي‍ ساعد GRID3 بإنتاجها⁣ لدعم القضاء على ‍مرض الشلل الأطفال بالنigeria وتحسين تقديم الخدمات⁢ الصحية بجمهورية الكونغو الديمقراطية وتحسين توزيع محطات الاقتراع وزيادة فعالية الحملات الانتخابيه⁤ وزيادة فعالية خدمات الرعاية الصحية وغير ذلك الكثير .

بفضل نجاحه أصبح GRID3 الآن ⁤منظمة مستقلة وغير ربحیّة يدیرھا مارک ​لیفی نائب ‍مدير سابق بـCIEISN ولا زالت‍ تقدم الدعم الفني له.

إدخال‌ التفكير الجغرافي الى مدرسة المناخ⁢

تلعب الـCIEISN دورا فريد ⁣اً ضمن مدرسة المناخ وفي جامعة کلمبیا عموماً كما يقول⁣ دی شربینین . “ليس فقط أدوات GIS ⁣والتحلیل المكاني التي نعرف⁤ بها بل أيضاً القدرات التكاملیّة لدينا . يمیل علماء الجغرافيا لأن يكونوا⁤ هم الرابط ‌بين المشاريع الكبيرة⁢ متعددة التخصصاتی والتي ​تشمل الدينامیکیات المعقدۃ ‍بین الإنسان و ‍البيئة … تماماً نوع المشاكل التي ترغب مدرسة المناخ بمعالجتها”.

تشمل مشاريع ⁢المركز ⁣الحديثة المتعلقة بهجرة المناخ وعدالة ⁣المناخ وإنشاء محطات تحلية المياه​ بالطاقة⁢ الشمسية وإدارة الانسحاب توضيح هذا التقارب ‍الأكبر ​نحو مهمة ⁤المدرسة ⁣الخاصة بالمناخة .

تعاني الفئات السكانية الفقيرة والمعرضَّة للخطر تأثير مختلف ويحتاجون أشكال معينة خاصة للمساعدة إما لإعادة⁢ توطينهُم او التأقلم بمكانهِم الحالي لذا فإن جميع هذه المخاوف تنزل أساسياً الى احتياجات محددة جداً مكانياً تتكيف وفق الآثار الحقيقية الناتجة ⁣عن تغيّر المُناخي علي المجتمع .

يقوم علماء الـCIEISN حالياً بالتدريس⁤ ضمن برنامج ماجستير العلوم بالمناخة والمجتمع وكذلك البرنامج⁤ الجامعي للتنمية⁤ المستدام حيث هم ‌جزءٌ مِن دورة مبتكرة ‍تعمل مع ⁤المنظمات المحلية للعدالة⁣ البيئة لحل المشكلات المحلية⁣ باستخدام الأساليب المكانيَّـَـَـَـَـــِــَّـــِــــــَّــــــِــــــِّــــــــــــــــــــــــــــــــــــــَّــــــِّــــــــــــــــــــــــــــالتي تعتمد علي الأساليب المكانیَّه.. ستساهم الـCIEISN أيضًا بمساهمة جديدة بشهادة الأنظمة الجوية المتقدمة الخاصة بـMS ⁢in Climate Systems and Analytics​ Advanced Certificate

“الهدف هو ⁢تطوير مجموعة واسعة أكبر مِن⁢ الدورات التعليمية لمعالجة موضوعاتی مثل العلوم المفتوحة والمشاركة والعلم والإنتاج المشترك للمعرفة وقراءة القرار”⁤ كما يقول ‍دی شربینین

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى