ثلاثة مبادئ أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول: أبرز النقاط من قمة إيفرلاو
في قمة إيفرلاو التي عُقدت في سان فرانسيسكو الأسبوع الماضي، ألقى المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إيفرلاو، AJ Shankar، خطابًا رئيسيًا أعلن فيه عن توفر ثلاث ميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. كانت هذه الميزات قد تم تقديمها لأول مرة العام الماضي وكانت قيد التطوير في النسخة التجريبية منذ ذلك الحين.
خلال إلقاء هذا الخطاب (انظر الصورة المميزة أعلاه)، قدم شنكار، الذي يُعتبر عالم حاسوب بتدريبه، تفاصيل حول المبادئ الأساسية التي توجه تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة – وهي مبادئ وصفها بأنها “أساسية” لضمان تطوير مسؤول للذكاء الاصطناعي وتحقيق أفضل النتائج على المدى الطويل للعملاء.
الميزات الثلاثة التي تم الإعلان عنها، والتي تحمل الاسم الشامل “مساعد إيفرلاو للذكاء الاصطناعي”، متاحة الآن على منصة إيفرلاو. ومع ذلك، يجب على العملاء شراء أرصدة إضافية بخلاف اشتراكاتهم القياسية لاستخدامها. وهذه الميزات هي:
- مساعد المراجعة: لمراجعة وتلخيص وترتيب الوثائق حسب الأولوية.
- اقتراحات الترميز: لترميز وتصنيف الوثائق بناءً على المعايير المقدمة من المستخدم.
- مساعد الكتابة: لتحليل وتبادل الأفكار بشأن الوثائق والأدلة والشهادات.
ثلاث مبادئ أساسية
في وقت لا يزال فيه العديد من المحترفين القانونيين يشككون في سلامة ودقة الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان من الملحوظ أن شنكار خصص جزءًا كبيرًا من خطابه للحديث ليس عن المنتجات بحد ذاتها ولكن عن المبادئ الثلاثة الأساسية التي وجهت تطويرها وتطوير منتجات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي ستأتي لاحقًا. هذه المبادئ هي:
- الخصوصية والأمان.
- التحكم.
- الثقة.
فيما يتعلق بالخصوصية والأمان، قال شنكار إن شركة إيفرلاو تضمن أن مقدمي نماذج اللغة الكبيرة الذين تستخدمهم يلتزمون بسياسات صارمة للاحتفاظ بالبيانات. تمنع شركة إيفرلاو مقدمي نماذج اللغة الكبيرة من تخزين أي بيانات مستخدم بعد الاستعلام المباشر ومن استخدام تلك البيانات لتدريب النماذج.
قال شنكار: “نحن نضمن أنهم يطبقون سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات الخاصة بك، مما يعني أنه عندما ترسل بيانات إليهم، لا يُسمح لهم بتخزينها لأي سبب بعد أن يجيبوا على استفسارك”.
أما بالنسبة للتحكم فقال شنكار إن شركة إيفرلاو ملتزمة بتمكين المستخدمين من الحفاظ على السيطرة على بياناتهم واستخدام الأدوات عبر ميزات تسمح لهم بإدارة الرؤية والوصول وإعدادات المشاريع المحددة. تشمل نهج الشفافية لدى شركة إيفرلاو إخطار المستخدمين عند استخدام ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وجعل الأمر واضحًا بشأن النماذج المستخدمة.
يتيح التحكم الإداري للمسؤولين التحكم في الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي وكذلك استهلاك أرصدة الذكاء الاصطناعي بمستويات تنظيمية ومشاريع مختلفة.
قال شنكار: “يجب أن يعرف مستخدموك دائمًا متى يستخدمون الذكاء الصناعي التوليدي”. وأضاف: “سنخبركم بالنماذج التي نستخدمها. نريدكم أن تتمتعوا بهذا النوع من الشفافية والتحكم في تفاعلاتكم هنا حتى تتمكنوا من وضع أفضل طريقة لاستخدام الأداة”.
المبدأ الثالث – وهو تمكين العملاء من الثقة في استخدام هذه الأدوات - هو الأصعب كما قال شنكار. وأوضح قائلاً: “نعلم أن الذكاء الصناعي التوليدي يمكن أن يوفر قيمة هائلة ولكنه يمكن أيضًا أن يرتكب أخطاء”.
حدد شنكار طريقتين تسعى بهما شركة إيفرلاو إلى تعزيز الثقة بنتائج الذكاء الصناعي:
- الاستفادة من نقاط قوة الذكاء الصناعي: قال إن أول شيء نقوم به هو تصميم تجارب تستفيد بشكل جيد من نقاط القوة لنماذج اللغة الكبيرة ونتجنب قدر الإمكان نقاط ضعفها.
- التضمين ضمن سير العمل الحالي: بدلاً من إدخال ذكاءات اصطناعية ضمن واجهة محادثة مفتوحة تعطي إجابات غير محدودة ، يتم تضمينه ضمن سير العمل الحالي للعملاء مما يسمح له بتقديم إجابات بدقة أكبر.
لكن هناك جانب ثالث لبناء الثقة في ذكاءات الصناعة وهو ما يتعين على العملاء القيام به بأنفسهم وهو تغيير نموذج تفكيرهم حول كيفية استخدام التكنولوجيا الحديثة بشكل مختلف عما اعتادوا عليه لسنوات عديدة سابقة.
أشار إلى أنه يجب التفكير في استخدام الكمبيوتر بطريقة مختلفة قليلاً عما تدرب عليه الجميع لسنوات عديدة مضت؛ حيث يجب الانتقال إلى نموذج تفاعل متغير حيث قد تكون الأمور مختلفة قليلاً لكنها مرنة للغاية مثل الإنسان نفسه.
“متدرب ذكي”
حث الجمهور فعلياً للتفكير في ذكاءات الصناعة كـ “متدرب ذكي” – قادر جداً ويعمل بجد لكنه ما زال عرضة للأخطاء؛ مع مرور الوقت تحتاج لتعلم ما يستطيع المتدرب القيام به وتحديد مستوى راحتك الشخصي مع قدراته لكن عليك أيضاً الاستمرار بفحص عمله باستمرار لضمان الجودة والدقة المطلوبة.””ما هو جيد فيه وما هو ليس كذلك. لهذا السبب، قال شنكار إن Everlaw تبني منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع ميزات تجعل من السهل على المستخدمين التحقق من النتائج.”
“ستشير إجاباتنا إلى مقاطع محددة في مستند أو مستندات معينة عندما تنظر إلى العديد من المستندات في وقت واحد، وبالتالي يمكنك التحقق من هذا العمل.”
يمكن العثور على مثال محدد لهذه القدرة على التحقق من عمل الذكاء الاصطناعي في ميزة اقتراحات الترميز الجديدة، التي ستقوم بتقييم وترميز كل مستند في مجموعة بناءً على التعليمات التي تقدمها، تمامًا كما يفعل المراجعين البشريين.
على عكس الترميز التنبؤي، ستقدم هذه الميزة تفسيرًا لسبب ترميزها لمستند بطريقة معينة، وستشير مرة أخرى إلى مقاطع نصية محددة داخل المستند المصدر تدعم قرارات الترميز الخاصة بها. وهذا يسمح للمستخدم بالتحقق بسرعة من النتائج وفهم سبب ترميز المستند بالطريقة التي تم ترميزه بها.
“لديها فهم دلالي أغنى لسياق كل مستند، مما يسمح برؤية فريدة مثل الإنسان، ربما تتجاوز ما يمكن أن يوفره الترميز التنبؤي بمفرده”، قال شنكار.
مشكك تحول إلى مؤيد
خلال كلمته الرئيسية، دعا شنكار إلى المسرح عميلين شاركا في اختبار بيتا لهذه المنتجات الذكية.
كان العميل كال ييمان ، المحامي المشروع لدى Orrick, Herrington & Sutcliffe ، مثيرًا للاهتمام بشكل خاص حيث اعترف بأنه كان متشككًا للغاية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي للتقييم قبل أن يجرب مساعد المراجعة وميزات اقتراحات الترميز ذات الصلة بنفسه.
في اختباره، قارن نتائج أداة مراجعة الذكاء الاصطناعي مع نتائج كل من المراجعة البشرية والترميز التنبؤي للعثور على الوثائق الاستجابة والمحمية.
“لقد فوجئت عندما وجدت أن اقتراحات ترميز الذكاء الاصطناعي كانت أكثر دقة من المراجعة البشرية بفارق إحصائي كبير”، أفاد بذلك.
توقع أنه قد يحصل الآخرون على نتائج مختلفة عند استخدام أداة مراجعة الذكاء الاصطناعي بناءً على معاييرهم للحالة وطبيعتها والموضوع الأساسي.
“لكن كلما زادت الخبرة المطلوبة في الموضوع ، زادت احتمالية تفضيل شيء مثل نموذج الذكاء الاصطناعي”، قال ذلك.
طريقة أخرى أثارت إعجابه حول مراجعة الذكاء الاصطناعي كانت اتساقها في ترميز الوثائق. “إذا كان صحيحًا ، فقد كان صحيحًا باستمرار طوال الوقت. إذا كان خاطئًا ، فقد كان خاطئًا باستمرار طوال الوقت.” هذا الاتساق يعني QC أقل في النهاية الخلفية ، كما قال ذلك .
“كما علق أيضًا عن سرعة أداة الذكاء الاصطناعي مقارنة بخيارات المراجعة الأخرى.” خلال بضع ساعات فقط ، تمكن من إكمال مجموعتين مكونتين حوالي 4000-5000 وثيقة بما فيها مراجعات الامتياز .
< p id= "caption - attachment - 48031 " class= "wp-caption-text">< strong > لقد أدرت حلقة نقاش حول كشف الأدلة الرئيسية في التقاضي البارز مع المشاركين مارك أغومبار ومدير XBundle Ltd الذي عمل على تقاضي مكتب البريد البريطاني هورايزون وغريغ مكولوه استشاري التقاضي الناري الذي يعمل حاليًا بشأن التقاضي المتعلق بحرائق ماوي.< /strong >< / p >
على الرغم من ذلك، حصل أكثر من 350 مشاركًا (بالإضافة إلى موظفي إيفرلاو وآخرين) على قيمة جيدة مقابل ما دفعوه. كانت البرامج التي حضرتها ذات محتوى غني ومثير للاهتمام، وتناولت العديد من القضايا التي لم تكن مركزة على المنتجات فقط، بل كانت ذات اهتمام واسع للمحترفين القانونيين. (لقد أدرت واحدة من هذه الجلسات التي تناولت قضايا واستراتيجيات الاكتشاف في قضيتين بارزتين تم تسليط الضوء عليهما في الأخبار).
كما تميز المؤتمر بوجود متحدثين بارزين – شنكار فيدانتام، منشئ ومقدم بودكاست “العقل الخفي”، وكيفن روس، كاتب تقني لدى صحيفة “نيويورك تايمز”.
ومن المؤسف أن جانبًا غير سار للمؤتمر كان الإضراب الذي قام به العمال في فندق بالاس هوتل المملوك لماريوت حيث أقيم المؤتمر. قبل يومين فقط من بدء المؤتمر بدأوا بالتظاهر خارج الفندق للانضمام إلى إضراب وخطوط الاعتصام المستمرة في فنادق ماريوت عبر الولايات المتحدة.
يسعى العمال للحصول على اتفاقيات جديدة للتفاوض الجماعي توفر أجورًا أعلى ومستويات عمل عادلة وأعباء عمل مناسبة.
يمكنك قراءة المزيد عن حملة عمال الفنادق على موقع UnitedHere! والعثور على الفنادق المعتمدة بواسطة UniteHere على FairHotel.org.
