كان العام الماضي هو الأكثر حرارة على الإطلاق. في جميع أنحاء العالم، نشهد المزيد من الأحداث المتطرفة – من حرائق الغابات الضخمة إلى الفيضانات إلى درجات حرارة المحيطات التي تشبه “حمامات السباحة الساخنة” – مع عواقب مدمرة على حياة البشر وتنوع كوكبنا البيولوجي. التكاليف الاقتصادية مرتفعة بالفعل بشكل هائل. على الرغم من تزايد مشاعر القلق البيئي، فإن زملائي وأنا نؤمن بشدة أنه لا يزال هناك الكثير مما يمكن القيام به لإنقاذ كوكبنا.
لا يزال هناك الكثير من عدم اليقين في توقعات المناخ؛ حيث تحد العيوب في فهم العمليات المناخية والقدرات الحاسوبية من دقة توقعات المناخ اللازمة للتكيف الأمثل والمرونة تجاه تغير المناخ. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تقليل عدم اليقين في نمذجة المناخ، مما يمكن أن يُستخدم بدوره لتحسين التكيف، وربما تعظيم تخصيص الموارد بشكل عادل وإبلاغ اتخاذ القرارات القابلة للتنفيذ. في الواقع، تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعة متنوعة من المشكلات المتعلقة بالمناخ والبيئة بسرعة.
بينما يجب علينا بالتأكيد تقليل انبعاثات غازات الدفيئة لإبطاء تغير المناخ، نحتاج أيضًا إلى معلومات دقيقة حول ما سيحدث حتى نتمكن من التخطيط والتكيف بشكل أفضل مع التغيرات التي تم تضمينها بالفعل في نظام المناخ العالمي: مع بقاء السياسات الحالية دون تغيير، نحن على المسار الصحيح لتجاوز درجتين مئويتين – أكثر من 3.5 درجات فهرنهايت – من الاحترار هذا القرن.
أصدرت جامعة كولومبيا، حيث أعمل عضو هيئة تدريس في مدرسة فؤاد الهندسية والعلوم التطبيقية وفي مدرسة المناخ، بالتعاون مع جامعة ألباني وجامعة ولاية نيويورك وEsri تقريرًا شاملًا بعنوان تقييم المناظر الطبيعية للذكاء الاصطناعي للمناخ والطبيعة. تم تكليف هذا التقرير بالتعاون مع صندوق بيزوس للأرض ويجمع بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية والفرص عبر عدة قطاعات تتعلق بتخفيف آثار تغير المناخ والتكيف والطبيعة. وهو جزء من حزمة مصاحبة لـتحدي بيزوس للأرض بقيمة 100 مليون دولار للذكاء الاصطناعي للمناخ والطبيعة الذي يهدف إلى استغلال الذكاء الاصطناعي لمواجهة تغير المناخ وحماية الطبيعة. يمثل هذا التحدي دعوة للعمل تهدف إلى تمويل حلول الذكاء الاصطناعي للحفاظ على التنوع البيولوجي وتحسين شبكة الطاقة والبروتينات المستدامة وأفكار مبتكرة أخرى.
منذ عام 2021 عندما أصبحت المدير المشارك لمركز العلوم والتكنولوجيا NSF بجامعة كولومبيا المكرس لتحسين توقعات المناح عن طريق دمج النمذجة الفيزيائية بالذكاء الاصطناعي، كنت أعمل مع زملائي حول العالم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لجعل توقعات مناخه أكثر دقة وتوفير منصة سحابية حديثة لبيانات المناح.
تستهلك الجيل الحالي من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة موارد هائلة. إذا كانت آمالتنا هي أن هذه التكنولوجيا الجديدة ستساعد بدلاً عن تسريع تغير المناح وتدمير الطبيعة ، فمن الضروري أن تتحرك مجتمعانا بسرعة لتعزيز وتمويل التعاون بين التخصصات لوضع قدرات أدوات الذكاء الإصتناعى بين يدي الخبراء المختصين . يجب علينا أيضًا إعادة تصور مقاييس أداء الذكاء الإصتناعى لتعكس هذه الأولويات والسعى نحو تحقيق المعايير الخاصة بإمكانية الوصول للبيانات عن طريق تشجيع البيانات المفتوحة والأكواد والنماذج لدفع تطوير الخوارزميات والتطبيق بينما نحافظ على الخصوصية.
من الضروري الاستثمار في التدريب التعليمي وتنمية القوى العاملة لدعم متخصصي الذكاء الإصتناعى ذوي الخبرة المشتركة فى المجالات القطاعية . مركز NSF الممول لدينا ، LEAP ، يستجيب بالفعل لهذه الدعوة للعمل ، مزوداً الجيل القادم من العلماء بمجموعة مهارات عند واجهة علوم البيئة والمعلومات الحديثة لاستشكاف بيانات البيئة . العديد منهم يتبنون نهجا شموليا لتعليم ذكاءات الآلات ، متضمناً المفاهيم الأساسية والمطبقة ضمن المنهجيات عبر مختلف المجالات لإعداد الخريجين لعالم سريع التغير .
علاوةً على ذلك ، يجب علينا التأكد بأن الأفراد والمجتمعات عبر العالم لديهم فرص متساوية للوصول الى المعلومات والحساب اللازمة لاستخدام أدوات ذكاءات الآلات لتحقيق رفاهيتهم الحالية والمستقبلية فيما يتعلق بتغيرالمحيطات . وهذا ذو صلة محلياً حيث يتم تطبيق الحلول التي يمكن أن تؤثر وبناء القوى العاملة فى المجتمعات المهمشة تاريخياً والمتضررة بشدة بسبب تغييرات المحيط وعلى المستوى العالمي استثمار البنية الأساسية للذكاءات الآلية ومبادرات التعليم فى الجنوب العالمي حيث يولد معظم الجيل القادم لسكان هذا الكوكب.
< p >إطار حوكمة التكنولوجيا القوي لحماية نشر ذكاءات الآلات الأخلاقى المستدام والثقة والأمان مطلوب أيضاً . وقد بدأت الهيئات الحاكمة حول العالم مثل الولايات المتحدة والإتحاد الأوروبي والجمعية العامة للأمم المتحدة بوضع مثل هذه السياسات ويجب دعمها بالتمويل الحكومي لدعم استخدام ذكاءات الآلات لأغراض الخير.
< p >إن تغييرات المحيط هنا وكذلك عصر ذكاءات الآلات هنا أيضاً ولا يزال بالإمكان تحقيق المزيد العدالة والإزدهار لكوكب مزدهر إذا قمناً بتطبيق علمينا وتعليمينا وابتكارانا بطريقة استراتيجية نحو تلك الأهداف.
< p >نحن جميعا معا فى ذلك .
< p >This story was originally published by < a href = " https : // www.engineering.columbia.edu/about/news/can-ai-help-save-our-planet "> Columbia Engineering
< p >< a href = " https : // www.engineering.columbia.edu/faculty-staff/directory/pierre-gentine "> Pierre Gentine هو أستاذ موريس إيوينغ وجاي لامار ورزيل لعلوم الأرض والجغرافيا الهندسية بجامعة كولومبيا وأستاذ علوم الأرض والعلوم البيئية وعلم الطقس بمدرسة كلومبيا للمياه الجوية وهو أيضا مدير مركز تعلم الأرض باستخدام Artificial Intelligence and Physics (LEAP) .
جنتين هو أيضا أستاذ علوم الأرض والعلم البيئي وعلم الطقس بمدرسة كلومبيا للمياه الجوية .
<< p id =" disclaimer "> وجه النظر والرأي المعبر عنه هنا هي تلك الخاصة بالمؤلفون ولا تعكس بالضرورة الموقف الرسمي لمدرسة كلومبيا للمياه الجوية أو مؤسسة الأرض أو جامعة كولومبيا.< / P >
