نفيديا تطلق منصة ذكاء اصطناعي مبتكرة لتعليم لغة الإشارة الأمريكية!

نظمت شركة إنفيديا منصة جديدة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تعليم الناس كيفية استخدام لغة الإشارة الأمريكية للمساعدة في سد الفجوات في التواصل.
تعمل منصة “Signs” على إنشاء مجموعة بيانات موثقة لمتعلمي لغة الإشارة ومطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على ASL.
تعتبر لغة الإشارة الأمريكية ثالث أكثر اللغات انتشارًا في الولايات المتحدة، ولكن هناك عدد قليل جدًا من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها باستخدام بيانات ASL مقارنة بالبيانات التي تمثل اللغتين الأكثر شيوعًا في البلاد، الإنجليزية والإسبانية.
تساعد إنفيديا والجمعية الأمريكية للأطفال الصم ووكالة “Hello Monday” في سد هذه الفجوة من خلال “Signs”، وهي منصة ويب تفاعلية مصممة لدعم تعلم ASL وتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متاحة للجميع.
يمكن لمتعلمي لغة الإشارة الوصول إلى مكتبة موثقة من إشارات ASL لتوسيع مفرداتهم بمساعدة شخصية ثلاثية الأبعاد توضح الإشارات، واستخدام أداة ذكاء اصطناعي تحلل لقطات الكاميرا للحصول على تعليقات فورية حول إشارته. يمكن لأي شخص بمستوى مهارة معين المساهمة عن طريق إظهار كلمات محددة للمساعدة في بناء مجموعة فيديو مفتوحة المصدر لـ ASL.
تهدف مجموعة البيانات – التي تسعى إنفيديا إلى زيادتها لتصل إلى 400,000 مقطع فيديو يمثل 1,000 كلمة موقعة – إلى التحقق منها بواسطة مستخدمي ASL الطلقين والمترجمين لضمان دقة كل إشارة، مما يؤدي إلى إنشاء قاموس بصري عالي الجودة وأداة تعليمية.
قالت شيري داولينغ، المديرة التنفيذية للجمعية الأمريكية للأطفال الصم: “يولد معظم الأطفال الصم لأبوين سليمين. توفير أدوات متاحة مثل Signs لأفراد الأسرة لبدء تعلم ASL مبكرًا يمكّنهم من فتح قناة تواصل فعالة مع الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين ستة وثمانية أشهر”. وأضافت: “ومع معرفة أن معلمي ASL المحترفين قد تحققوا من جميع المفردات الموجودة على المنصة، يمكن للمستخدمين أن يكونوا واثقين مما يتعلمونه”.
تخطط فرق إنفيديا لاستخدام هذه المجموعة البيانات لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي تكسر الحواجز التواصلية بين المجتمعات السليمة والصم. ومن المقرر أن تكون البيانات متاحة للجمهور كمورد لبناء تقنيات متاحة تشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات البشر الرقمي وأدوات مؤتمرات الفيديو. كما يمكن استخدامها لتعزيز منصة Signs وتمكين منصات ASL عبر النظام البيئي بدعم وتعليقات فورية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
سواء كانوا مبتدئين أو خبراء، يمكن للمتطوعين تسجيل أنفسهم أثناء القيام بالإشارات للمساهمة في مجموعة بيانات ASL.
دعم التعليم بلغة الإشارة الأمريكية واستكشاف تفاصيل اللغة
خلال مرحلة جمع البيانات، توفر Signs بالفعل منصة قوية لاكتساب اللغة بلغة الإشارة الأمريكية، حيث تقدم فرصاً للأفراد لتعلم وممارسة مجموعة أولية مكونة من 100 إشارة حتى يتمكنوا من التواصل بشكل أكثر فعالية مع الأصدقاء أو أفراد الأسرة الذين يستخدمون لغة الإشارة الأمريكية.
قالت داولينغ: ”يمكن لمنصة التعلم Signs مساعدة العائلات التي لديها أطفال صم بسرعة البحث عن كلمة معينة ورؤية كيفية عمل العلامة المقابلة لها. إنها أداة يمكن أن تدعم استخدامها اليومي لـASL خارج الفصل الدراسي الرسمي”. وأضافت: “أرى الأطفال والآباء يستكشفونها — وأعتقد أنهم يستطيعون اللعب بها معًا”.
بينما تركز Signs حاليًا على حركات اليد ووضعيات الأصابع لكل علامة، فإن لغة الإشارة الأمريكية تتضمن أيضًا تعبيرات الوجه وحركات الرأس لنقل المعنى. يستكشف الفريق وراء Signs كيف يمكن تتبع هذه العلامات غير اليدوية ودمجها في النسخ المستقبلية للمنصة.
كما أنهم يحققون أيضًا كيف يمكن تمثيل تفاصيل أخرى مثل الاختلافات الجغرافية والمصطلحات العامية ضمن علامات لإثراء قاعدة بياناته الخاصة بـASL — ويعملون مع الباحثين في مركز الوصول والشمول بجامعة روتشستر للتكنولوجيا لتقييم وتحسين تجربة المستخدم لمنصة Signs لمستخدمي الصمم وضعاف السمع.
قال أندرس يسن ، الشريك المؤسس لوكالة Hello Monday/DEPT ، والتي قامت ببناء منصة الويب الخاصة بـSigns وعملت سابقاً مع الجمعية الأميركية للأطفال الصم على Fingerspelling.xyz ، وهو تطبيق يعلم المستخدمين الأبجدية بلغة الاشارة الامريكية: “تحسين إمكانية الوصول لـASL هو جهد مستمر”. وأضاف: “يمكن أن تلبي علامات الحاجة لأدوات ذكاء اصطناعي المتقدمة التي تساعد على تجاوز الحواجز التواصل بين المجتمعات السليمة والصم”.
من المخطط إصدار مجموعة البيانات خلف علامات لاحقاً هذا العام.
ابدأ بالتعلم أو المساهمة باستخدام علامات عبر signs-ai.com، وتعرف أكثر عن مبادرات إنفيديا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. سيتمكن المشاركون في مؤتمر Nvidia GTC العالمي الذي سيقام خلال الفترة من 17-21 مارس في سان خوسيه من المشاركة مباشرةً عبر علامة خلال الحدث.