الجريمة والقانون

نظرة مثيرة على أربع دراسات جديدة حول اعتماد الذكاء الاصطناعي في القانون: كيف تتباين النتائج؟

على مدار ‌الأسابيع الستة الماضية، صدرت أربع دراسات استقصائية‍ منفصلة،​ جميعها تتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهنة القانون. لقد قمت بالتقرير عن كل واحدة منها‍ بشكل منفصل، لكنني تساءلت كيف تقارن نتائجها عند وضعها جنبًا إلى ​جنب.

لمساعدتي في ​ذلك، لجأت إلى – كما خمنت -⁣ الذكاء الاصطناعي التوليدي. باستخدام ChatGPT 4.5، قمت بتحميل تقارير ‍الدراسات​ الأربع وطلبت​ منه إنشاء تحليل مقارن.

نظرًا لأن التقارير تغطي أكثر من مجرد تبني الذكاء الاصطناعي، ⁤فقد طلبت منه أن يقتصر تحليله على⁤ مسألة تبني الذكاء الاصطناعي فقط. ⁤سألت عن الأشخاص الذين تم استطلاع آرائهم في التقارير، وما وجدوه، وكيف تتماشى نتائجهم أو تختلف.

استنادًا إلى المقارنة التي أنشأها، قمت بمراجعتها والتأكد من توافقها مع ما قالته الدراسات بالفعل. بعد ذلك ​قمت بتحرير وتكييف‌ المقارنة لغرض نشرها⁢ هنا.

التقارير الأربعة التي قمت بتحليلها هي:

فكيف كانت مقارنة هذه ⁣الدراسات في نتائجها؟ تابع القراءة لتكتشف ما وجده أنا وصديقي ChatGPT.

من تم⁤ استطلاع آرائهم

  • تقرير Smokeball: استهدف بشكل أساسي الشركات الصغيرة والممارسين الفرديين عبر الولايات المتحدة الأمريكية، مع التركيز على أصحاب الشركات والمحامين‌ ومديري⁣ المكاتب.
  • تقرير ABA: أُجري بين المحامين الأعضاء في ABA‍ الذين يعملون في ممارسات خاصة عبر أحجام شركات متنوعة تشمل الممارسين الفرديين والشركات ‍الصغيرة (2-9) والمتوسطة (10-49) والكبيرة (100+ محامٍ). كان متوسط سنوات الخبرة لدى المستجيبين 28 عامًا وكان⁤ معظمهم أكبر سنًا (المعدل العمري 57 عامًا).
  • تقرير AffiniPay: شمل أكثر من 2800 محترف قانوني‌ موزعين عبر مجالات ممارسة مختلفة وأحجام شركات وأدوار متنوعة بما في⁣ ذلك شريحة ملحوظة في الهجرة والإصابات الشخصية وقانون الأسرة والقانون الجنائي وتخطيط العقارات. كانت نسبة كبيرة من المستجيبين من الشركات الصغيرة ‌أو الممارسين الفرديين ولكن التقرير شمل أيضًا شركات أكبر⁢ (51+ محامي).
  • تقرير Thomson ‌Reuters: شمل 1702 محترفاً عبر القطاعات القانونية​ والضريبية والشركات والحكومة عالمياً (42% منهم في الولايات المتحدة)، بما يشمل المحامين العاملين‍ لدى الشركات والأقسام الداخلية والأقسام القانونية الحكومية.

معدلات‌ واتجاهات تبني الذكاء الاصطناعي

  • Smokeball:
  • Aba:
      < li > زيادة ملحوظة في ‌اعتماد AI ، من 11٪⁢ عام 2023 إلى ⁣30٪ عام 2024 .
      < li > أعلى اعتماد للشركات الكبيرة(39٪ للشركات التي تضم أكثر من51 محامياً ) ، أقل بين الشركات الصغيرة (~20 ٪ ).

      < li >< strong > ‌AffiniPay:
      < ul >
      < li > زاد استخدام ‌AI ⁤الشخصي ليصل إلى31 ٪ ، ارتفاعاً عن27 ٪ العام السابق . كان الاعتماد ‍على مستوى الشركة أقل عند21 ٪‍ ، بانخفاض عن24 ⁤٪ العام السابق .
      < li > النمو الحذر والمتزايد⁣ للاعتماد حيث يخطط29 ٪ ​ممن لم يستخدموا AI ​للاعتماد خلال عام واحد​ .

      < Li >< Strong > Thomson Reuters:

      < Ul >

      < Li > زيادة كبيرةفي استخدامAIمن قبل المنظمات القانونية :26 % تستخدم الآنAIالتوليدي بنشاط ، ارتفاعا عن14 %في2019 .

      < Li >41 % يستخدمون أدواتAIالعامة(مثلChatGPT ) و17 % يستخدمون أدوات ‍متخصصة ⁢للصناعة .

      < Li >95 %‍ يعتقدون أنAIالتوليدي سيكون محوريا للعمل ‌خلال خمس سنوات .

      < Strong > حالات الاستخدام الشائعة‍ للذكاء الصناعي

      < Ul >

      < Li >< Strong > Smokeball:

      < ul >< LI >> البحث ⁤القانوني(78%) وإنشاء الوثائق(75%) والاكتشاف الإلكتروني.
      < / UL >>

      < LI >< STRONG >> ABA:
      < UL >>
      ​ البحث القانوني هو التطبيق السائد لأدواتالذكاء الصناعي حيث⁢ استخدمه35%من المستجيبين.
      ‍ وكانت التطبيقات الأكثر شيوعًا هي تطوير استراتيجية القضية أو⁤ المسألة(23%) وفهم القضاة(17%) والتنبؤ بالنتائج(13%).
      < / UL >>

      < LI >< STRONG >> AffiniPay:
      < UL >>
      صياغة المراسلات(54%) والعصف ⁢الفكري(47%) والبحث العام(46%) وصياغة الوثائق(40%).

      < / UL >>

      < LI >< STRONG >> Thomson Reuters:

      < UL >>
      تشمل الاستخدامات الرئيسية مراجعة⁣ الوثائق77%(74 %) ​والبحث القانوني74%(74 ⁤%) والتلخيص59%(59 %) وصياغة المذكرات58%.

      < / UL >>

      ​ ⁤



      ⁤ ⁤
      ‍⁣


      ⁤ ⁢


      ‍ ⁤

      ​ ⁢

      ⁢ ‍

      ​ ‍

      ‍⁤ ⁢
      ⁢ ‍ ‍ ⁢


      ​ ⁢⁣


      ⁢ ‌
      ⁢ ⁤

      ⁣ ‍ ⁣ ‍
      ​ ⁣

      ⁤ ​

      ​ ​

      ​ ⁢
      ⁢⁢ ‌ ‌ ⁢

      ⁢ ​ ⁤ ‌ ​
      ⁣ ⁣


      ‌ ​


      ‍ ​ ‌ ⁢


      ‌ ⁣ ⁤

      ‍ ‌
      ​ ⁣ ⁤ ⁢

      ⁣ ‍ ​⁣
      ⁢ ⁤ ⁤

      ‍ ⁣ ⁢ ⁣ ​
      ‍ ⁣ ‌ ‍ ⁢

      ⁣ ​⁣
      ‌ ​ ‍


      ⁣ ⁣ ⁢ ⁢

      ⁣ ⁣
      ⁤ ⁣ ⁢ ⁢ ⁤
      ⁣ ‌ ⁢ ⁢ ⁤

      ‍ ⁤ ⁣

      ‌ ​



      ⁢​

      ‍ ⁣

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى