IBM تطلق Granite 3.0: نماذج لغة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي في المؤسسات!
لا شك أن الذكاء الاصطناعي في المؤسسات هو عمل كبير، خاصة بالنسبة لشركة IBM.
تمتلك شركة IBM بالفعل محفظة أعمال بقيمة 2 مليار دولار تتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي الآن تسعى لتسريع هذا النمو. تقوم IBM بتوسيع أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي اليوم من خلال إطلاق الجيل الثالث من نماذج اللغة الكبيرة Granite (LLMs). عنصر أساسي في الجيل الجديد هو التركيز المستمر على الذكاء الاصطناعي المؤسسي المفتوح المصدر الحقيقي. وذهبت IBM خطوة أبعد من ذلك، حيث تضمن أن النماذج يمكن ضبطها لتناسب احتياجات الذكاء الاصطناعي المؤسسي، بفضل قدرات InstructLab.
تشمل النماذج الجديدة التي تم الإعلان عنها اليوم خيارات عامة الاستخدام بحجم 2 مليار و8 مليار Granite 3.0. هناك أيضًا نماذج Mixture-of-Experts (MoE) التي تشمل Granite 3.0 3B A800M Instruct وGranite 3.0 1B A400M Instruct وGranite 3.0 3B A800M Base وGranite 3.0 1B A400M Base. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك IBM مجموعة جديدة مع خيارات أمان وحماية محسّنة تشمل نماذج Granite Guardian 3.0 بحجمين: 8B و2B. ستكون النماذج الجديدة متاحة على خدمة watsonX الخاصة بـIBM، وكذلك على Amazon Bedrock وAmazon Sagemaker وHugging Face.
قال روب توماس، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم التجارة في شركة IBM خلال إحاطة مع الصحافة والمحللين: “كما ذكرنا في مكالمة الأرباح الأخيرة لدينا، فإن محفظة الأعمال التي بنيناها حول الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن تزيد عن ملياري دولار عبر التكنولوجيا والاستشارات”. وأضاف: “عندما أفكر في سنواتي الـ25 في IBM، لست متأكدًا مما إذا كان لدينا عمل قد نما بهذه السرعة”.
كيف تسعى IBM لتعزيز الذكاء الاصطناعي المؤسسي باستخدام Granite 3.0
يقدم Granite 3.0 مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة المصممة للتطبيقات المؤسسية.
تتوقع شركة IBM أن تساعد النماذج الجديدة في دعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام المؤسسية بما في ذلك: خدمة العملاء وأتمتة تكنولوجيا المعلومات وتعهيد العمليات التجارية (BPO) وتطوير التطبيقات والأمن السيبراني.
تم تدريب نماذج Granite الجديدة بواسطة فريق مصنع البيانات المركزي الخاص بشركة IBM المسؤول عن جمع وتنظيم البيانات المستخدمة للتدريب.
وأوضح داريو جيل، نائب الرئيس الأول ومدير أبحاث شركة IBM أن عملية التدريب تضمنت استخدام بيانات تصل إلى12 تريليون رمز بيانات ، بما يشمل بيانات لغوية عبر عدة لغات بالإضافة إلى بيانات برمجية . وأكد أن الاختلافات الرئيسية مقارنة بالأجيال السابقة كانت جودة البيانات والابتكارات المعمارية المستخدمة أثناء عملية التدريب.
وأضاف توماس أنه من المهم أيضًا التعرف على مصدر البيانات.
قال توماس: “جزء من ميزتنا عند بناء النماذج هو مجموعات البيانات الفريدة التي نملكها والتي تخص شركةIBM”. “لدينا وجهة نظر فريدة ، سأقول ، داخل الصناعة حيث نصبح أول عميل لكل ما نبنيه مما يمنحنا ميزة فيما يتعلق بكيفية بناء النماذج”.
تدّعي شركةIBM تحقيق معايير أداء عالية لنموذج Granite
وفقًا لجيل ، حققت نماذج Granit نتائج ملحوظة عبر مجموعة واسعة من المهام ، متفوقةً على أحدث إصدارات النماذج المقدمة من Google وشركات أخرى مثل Anthropic .
قال جيل : “ما ترونه هنا هو نمادجة ذات أداء عالٍ للغاية وبالتأكيد هي الأفضل بين الأقران ونحن فخورون بذلك”.
لكن الأداء الخام ليس فقط ما يميز نموذج Granit . وضعتIBM أيضًا تركيزًا قويًا على الأمان والثقة ، حيث طورت نمادجة “Guardian” المتقدمة التي يمكن استخدامها لمنع اختراق النموذج الأساسي أو إنتاج محتوى ضار . كما تعتبر خيارات حجم النموذج المختلفة عنصرًا حاسمًا .
أشار جيل قائلاً : “نحن نهتم كثيراً وقد تعلمنا درساً حول توسيع نطاق استخدام AI بأن تكلفة الاستدلال أمر أساسي”. “وهذا هو السبب الذي يجعل تركيزا كبيرا ينصب حول حجم فئة النمذجة لأن لديها مزيجا يجمع بين الأداء وتكاليف الاستدلال وهو جذاب جداً لحالات الاستخدام الواسعة داخل المؤسسات”.
لماذا يعتبر المصدر المفتوح الحقيقي مهم للذكاء الصناعي للمؤسسات
أحد العوامل المميزة لنموذج Granit هو قرارIBM بإصدار هذه النمذجة بموجب رخصة Apache Open Source Initiative (OSI) المعتمدة .
هناك العديد من الطرازات المفتوحة الأخرى مثل Llama التابعة لشركة Meta الموجودة بالسوق ولكن ليست متاحة فعلياً بموجب رخصة معتمدة OSI . وهذا فرق مهم لبعض الشركات .
وأوضح جيل قائلاً : “قررنا أننا سنكون نظيفين تماماً بشأن هذا الأمر وأن نختار رخصة Apache2 حتى نوفر أقصى مرونة لشركائنا المؤسساتيين للقيام بما يحتاجون إليه باستخدام هذه التقنية”.
تسمح رخصة Apache2 المرنة لشركاءIBM ببناء علاماتهم التجارية الخاصة وممتلكاتهم الفكرية فوق نموذج Granit . وهذا يساعد على تعزيز نظام بيئي قوي للحلول والتطبيقات المدعومة بتقنية Granit .
قال توماس : “إنه يغير تماماً مفهوم مدى سرعة اعتماد الشركات للذكاء الصنااعي عندما يكون لديك ترخيص مرن يمَكن المساهمة ويتيح المجتمع وفي النهاية يسمح بالتوزيع الواسع”.
النظر إلى ما وراء الذكاء الصنااعي التوليدي نحو الحوسبة التوليدية
في المستقبل القريب تفكرشركةIBm بشأن التحول الكبير التالي والذي أشار إليه جيل باسم – الحوسبة التوليدية .
ببساطة تشير الحوسبة التوليدية إلى القدرة على برمجة أجهزة الكمبيوتر عن طريق تقديم أمثلة أو مطالب بدلاً عن كتابة التعليمات خطوة بخطوة بشكل صريح . وهذا يتماشى مع قدرات LLMs مثلGranite والتي يمكنها توليد نصوص وبرامج ومخرجات أخرى استنادا الى المدخلات المستلمة منها .
قال جيل : “هذا المفهوم الذي لا نقوم فيه بكتابة التعليمات بل نقوم ببرمجتها كمبيوتر بواسطة الأمثلة يعد أساسياً ونحن بدأناً فقط نتلمس شعور ذلك بالتفاعل مع LLMs”. وأضاف: “ستشهدون استثمارناً وسنتجه بشكل عدواني نحو الاتجاه الذي سيمكن فيه هذا المفهوم للحوسبة التوليدية تنفيذ الجيل القادم للنموذج وإطار العمل الوكيل والكثير أكثر منه إنه طريقة جديدة جوهرية لبرمجيات الكمبيوتر كنتيجة لثورة Gen AI.”
