العلوم

كيف تساهم الغضب الرقمي في انتشار المعلومات المضللة بشكل واسع؟

عندما تنتشر المعلومات الخاطئة ​عبر الإنترنت، غالبًا ما يكون الغضب الأخلاقي هو الوقود الذي يحركها. تكشف دراسة شاملة جديدة أن المحتوى​ من مصادر⁢ غير موثوقة من المرجح بشكل ‍كبير أن يثير ردود فعل غاضبة⁣ – وهذه الردود الحماسية بدورها تجعل الناس أكثر ميلًا لمشاركة المعلومات⁢ المضللة دون التحقق منها أولاً.

نشرت في Science | الوقت المقدر للقراءة: 5 دقائق

كشفت تحليل شامل لملايين المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي عن حلقة‍ مقلقة بين⁣ الغضب⁢ الأخلاقي‌ وانتشار المعلومات الخاطئة عبر الإنترنت.⁤ تظهر الأبحاث، التي⁤ نشرت في مجلة Science بواسطة كيليان ل. مكلاغلين وزملائه،‌ أن مصادر ⁣المعلومات⁣ المضللة تولد باستمرار ردود فعل ‍غاضبة أكثر من المصادر الإخبارية ⁣الموثوقة – وأن هذه الاستجابات العاطفية⁢ تزيد بشكل كبير من مدى مشاركة هذا المحتوى.

بيانات الدراسة مثيرة للاهتمام: ​كانت الروابط من المصادر المصنفة كمعلومات مضللة أكثر عرضة​ بثماني مرات للتنبيه‍ للتحقق ⁢من الحقائق مقارنة بالمصادر الجديرة بالثقة (0.65% مقابل 0.08%). عندما تم التحقق من ⁤تلك ⁤الروابط المنبهة، كانت‍ الروابط⁤ القادمة من⁢ مصادر معلومات مضللة أكثر عرضة بـ 5.8 ⁤مرات‍ لتصنيفها كاذبة مقارنة بالروابط القادمة من مصادر موثوقة.

استخدم فريق البحث نهجًا متعدد المنصات والدراسات للتغلب على قيود تحليل أي منصة واحدة. قاموا​ بفحص ثمانية عينات من البيانات الرصدية: أربعة منها ‍جاءت من فيسبوك⁢ وأربعة أخرى جاءت⁢ من تويتر، تغطي كلتا الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعامي 2016 و2020 – الفترات التي يُعرف أنها شهدت انتشار واسع للمعلومات المضللة.

على فيسبوك، ​قام الباحثون بتحليل ردود ⁤الفعل “الغاضبة” على المنصة،‍ بينما⁣ على تويتر طوروا مصنف ‌غضب رقمي لقياس تعبير الغضب‌ الأخلاقي ‌بشكل محدد. وكانت النتائج متسقة⁢ عبر ‌المنصات: المحتوى القادم ⁣من مصادر ‌غير موثوقة أثار استجابات غاضبة بشكل ملحوظ أكثر مما أثاره المحتوى القادم من مصادر جديرة بالثقة.

تخلق العلاقة ⁢بين الغضب والمعلومات الخاطئة دورة تضخيم مقلقة. أجرى الباحثون تجارب​ سلوكية في بيئة محاكاة لوسائل التواصل الاجتماعي ⁤لإظهار أن عناوين الأخبار التي‌ تثير الغضب لها تأثير سببي على نوايا المشاركة. وهذا يشير إلى أن الاستجابات العاطفية لا تتعلق ⁣فقط بزيادة المشاركة ​- بل تساعد‌ أيضًا ⁤في دفعها.

المصطلحات الرئيسية

  • الغضب الأخلاقي: رد فعل عاطفي ⁣يجمع بين الغضب والاشمئزاز استجابةً لانتهاكات مفترضة للمعايير أو​ القيم الأخلاقية.
  • المعلومات المضللة: معلومات خاطئة أو ⁢مضللة، بغض النظر عما ⁣إذا ⁤كانت قد ‌أُنتِجَت وشارك بها عمدًا⁣ أو عن غير قصد.
  • الخصوصية ​التفاضلية: إطار رياضي يسمح بمشاركة معلومات حول مجموعة بيانات مع ‌حجب‌ معلومات عن الأفراد داخلها.

اختبر ⁢معرفتك

1.⁤ ما​ هي النسبة المئوية للروابط ​القادمة من مصادر المعلومات المضَلِّلة​ التي تم ⁢تنبيهها للتحقق؟

تم تنبيه 0.65% فقط للروابط القادمة from sources‍ classified as misinformation, compared to 0.08%⁤ from trustworthy sources.

2.⁢ ما هما ⁤الفترتان⁣ الرئيسيتان اللتان ركزت ⁤عليهما الدراسة؟‌

فحصت⁢ الدراسة محتوى حول الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعامي⁢ 2016 و2020.

3 .⁣ كيف قاس الباحثون ​مستوى الغضب بطريقة‍ مختلفة ‍على فيسبوك مقارنة بتويتر؟

على فيسبوك ، قاموا بتحليل بيانات ردود الفعل “الغاضبة” ، بينما استخدموا مصنف‍ غضب رقمي لقياس⁣ تعبير ⁢الغضب الأخلاقي في الردود .⁤

4 . ما ‌هو⁣ النهج ⁤المنهجي الذي استخدمه الباحثون لإقامة السببية ؟

أجروا ⁤تجارب سلوكية في ⁤بيئة محاكاة لوسائل التواصل الاجتماعي لاختبار ما إذا كانت عناوين الأخبار التي تثير غضبا​ لها تأثير سببي على نوايا ⁣المشاركة .⁣


هل أعجبك هذا المقال؟ ‌اشترك في نشرتنا الإخبارية ​للحصول على المزيد⁣ insights علمية تصل إليك أسبوعيًا عبر ⁤بريدك الإلكتروني.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى