رحلة مثيرة نحو المستقبل: كيف تُحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي ثورة في عالم الأتمتة!
في العام الماضي، تسارعت المنافسة نحو الأتمتة، حيث ظهرت وكلاء الذكاء الاصطناعي كعوامل تغيير رئيسية في كفاءة المؤسسات. بينما حققت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تقدمًا كبيرًا على مدار السنوات الثلاث الماضية - حيث عملت كمساعدين قيمين في سير العمل المؤسسي - فإن التركيز الآن يتحول إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على التفكير والعمل والتعاون بشكل مستقل. بالنسبة للمؤسسات التي تستعد لاستقبال الموجة التالية من الأتمتة الذكية، فإن فهم الانتقال من الدردشة الآلية إلى تطبيقات الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) إلى ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء المستقل أمر بالغ الأهمية. كما أشار تقرير حديث من غارتنر، سيتضمن 33% من تطبيقات البرمجيات المؤسسية ذكاءً اصطناعياً وكيلياً بحلول عام 2028، ارتفاعاً من أقل من 1% في عام 2024.
كما قال مؤسس Google Brain أندرو نج: “ستتوسع مجموعة المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها بشكل كبير بسبب سير العمل الوكيل”. وهذا يمثل تحولاً جذريًا في كيفية رؤية المنظمات لإمكانات الأتمتة، متجاوزًا العمليات المحددة مسبقًا إلى سير عمل ديناميكي وذكي.
قيود الأتمتة التقليدية
على الرغم من وعدها، فإن أدوات الأتمتة التقليدية مقيدة بالجمود وارتفاع تكاليف التنفيذ. على مدار العقد الماضي، واجهت منصات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مثل UiPath وAutomation Anywhere صعوبة مع سير العمل الذي يفتقر إلى عمليات واضحة أو يعتمد على بيانات غير منظمة. هذه الأدوات تحاكي الإجراءات البشرية ولكنها غالباً ما تؤدي إلى أنظمة هشة تتطلب تدخل البائع بتكاليف باهظة عندما تتغير العمليات.
لقد تقدمت أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية مثل ChatGPT وClaude في قدراتها على التفكير وتوليد المحتوى لكنها لا تزال تعاني من نقص التنفيذ المستقل. إن اعتمادها على المدخلات البشرية لسير العمل المعقد يقدم اختناقاً ويحدّ من مكاسب الكفاءة وقابلية التوسع.
ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي العمودي
مع تطور نظام الذكاء الاصطناعي، يحدث تحول كبير نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي العمودي – أنظمة ذكائية متخصصة للغاية مصممة لصناعة معينة أو حالات استخدام محددة. كما قال مؤسس مايكروسوفت بيل غيتس في منشور مدونة حديث: “الوكلاء أكثر ذكاءة. إنهم استباقيون – قادرون على تقديم اقتراحات قبل أن تطلبها.” إنهم ينجزون المهام عبر التطبيقات ويتحسنون مع مرور الوقت لأنهم يتذكرون أنشطتك ويتعرفون على النوايا والأنماط في سلوكك.
على عكس نماذج البرمجيات كخدمة (SaaS) التقليدية التي تعمل فقط على تحسين سير العمل الحالي؛ يقوم وكلاؤُ AI العموديون بإعادة تصور هذه العمليات بالكامل مما يجلب إمكانيات جديدة للحياة:
- إزالة العبء التشغيلي: ينفذ وكلاؤُ AI العموديون سير العمل بشكل مستقل مما يلغي الحاجة لفرق التشغيل.
- فتح إمكانيات جديدة: بدلاً من تحسين العمليات الحالية فقط كما تفعل SaaS ، يعيد كلٌّ منهم تصور سير العمل بالكامل.
- بناء مزايا تنافسية قوية: قدرة الوكلاءِ AI للتكيف في الوقت الحقيقي تجعلهم ذوي صلة كبيرة اليوم.
التطور من RPA إلى AI متعدد الوكلاءِ
أكثر التحولات عمقاً في مشهد الأتمتة هو الانتقال من RPA إلى نظم AI متعددة الوكلاءِ القادرة على اتخاذ القرارات والتعاون بشكل مستقل. وفقًا لاستبيان غارتنر الأخير ، سيمكن هذا التحول 15%من قرارات الأعمال اليومية ليكون قد تم اتخاذها بصورة مستقلة بحلول عام 2028.
هذه الأنظمة تتطور لتصبح أكثر بكثير than مجرد أدوات بسيطة بل تتحول الى تعاون حقيقي بين البشر والآلات مما يحوّل عمليات وأنظمة المؤسسات بطرق متعددة:
- أنظمة السجل: تقوم وكالات مثل Lutra AI وRelevance AI بدمج مصادر البيانات المتنوعة لإنشاء أنظمة سجلات متعددة الوسائط.
- سير العمل: تقوم الأنظمة متعددة الوكلاءِ بأتمته عمليات نهاية لنهاية عن طريق تقسيم المهام المعقدة الى مكونات قابلة للإدارة.
- أدوات المطورين المعاد تصورها: إدارة وكالات الـAI تتطلب تحولاً جذريًا فيما يتعلق بالأدوات المستخدمة لضمان تشغيل آمن ضمن بيئات المؤسسات.
النظرة المستقبلية
مع اكتساب الوكلاءِ ذاكرة أفضل وقدرات تنسيق متقدمة وتحسين القدرة العقلانية ، سيتمكن هؤلاء العملاء بسهولة أكبر إدارة تدفقات عمل معقدة بأقل تدخل بشري ممكن مما يعيد تعريف أتمته المؤسسة .
معالجة تحدي الدقة
بينما يتقدم العملاء نحو إدارة تدفقات عمل ووظائف كاملة ، يواجهون تحديًا مركبًا للدقة . كل خطوة إضافية تقدم أخطاء محتملة تؤدي لتدهور الأداء العام .
لذا يجب الاستثمار لتحقيق دقة عالية عبر:
- إنشاء إطار تقييم قوي
- مراقبة مستمرة ودورات تغذية راجعة
3 . استخدام أدوات تحسين تلقائية
بدون تقييم قوي ورؤية واضحة وملاحظات فعالة ، تخاطر وكالات الـAI بالتراجع عن المنافسين الذين يولون أهمية لهذه الجوانب .
الدروس المستفادة حتى الآن
بينما تقوم المنظمات بتحديث خرائط طريق الـAI الخاصة بها ، ظهرت عدة دروس :
1 . كن مرنًا
2 . ركز علي الرؤية والمراجعات
3 . توقع انخفاض التكاليف
4 . جرب وتكرار بسرعة
الخلاصة
إن وكلائِـAI هنا كزملائنا العاملين معنا, بدءاًَ بـ RAG وصولاًَ إلي الأنظمة المستقلة تمامَا, هؤلاء العملاء مستعدون لإعادة تعريف عمليات المؤسسة, لذا حان الوقت للعمل! هل أنت جاهز لقيادة الطريق نحو المستقبل؟
