دليلك السريع لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي: كيفية تحديد البائعين الموثوقين وحل المشكلات في بيئة آمنة
انضم إلى نشرتنا اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة. تعرف على المزيد
مع استخدام blank” rel=”noreferrer noopener”>77% من الشركات للذكاء الاصطناعي بالفعل أو استكشاف استخدامه، وأكثر من 80% منها تعتبره أولوية قصوى، يسعى القادة للحصول على أقصى قيمة من هذه التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن حجم الحلول المتاحة وتدفق الرسائل التسويقية المصاحبة لها يمكن أن يجعل العثور على مسار واضح أمرًا صعبًا. إليك بعض الإرشادات لمساعدتك في تقييم قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي وتحديد الأنسب لمنظمتك.
عندما تبرز وسائل الإعلام منصة معينة، أو تكتشف أن منافسيك يستخدمون نفس المنصة، فمن الطبيعي أن تتساءل عما إذا كان يجب عليك استخدامها أيضًا. ولكن قبل النظر في نظام جديد، حدد المشكلات التي تواجهها شركتك. ما هي التحديات الرئيسية؟ وما هي الاحتياجات الأساسية؟ بمجرد إعادة توجيه تركيزك، أعد صياغة الحل الذي تفكر فيه من خلال هذا المنظور.
إذا كانت تقنية الذكاء الاصطناعي ستحل مشكلات محددة وقابلة للقياس كانت شركتك تواجهها (مثل أتمتة المهام الروتينية أو زيادة إنتاجية الفريق)، فإن الأداة تستحق الاستكشاف. إذا لم تكن مرتبطة مباشرة بحل مشاكلك، انتقل إلى خيار آخر. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي قويًا للغاية، لكنه له حدود أيضًا. يجب أن يكون هدفك هو تطبيقه فقط في المجالات التي يمكن أن يحدث فيها تأثير ملموس.
البرامج التجريبية والميزانيات التجريبية
عندما تحدد أن نظامًا معينًا قد يدعم احتياجاتك بشكل استراتيجي، تكون قد حققت أول معيار ضروري — لكن هذا لا يعني أنك مستعد لإجراء عملية شراء. الخطوة التالية هي تخصيص الوقت لاختبار التكنولوجيا بشكل كبير من خلال برنامج تجريبي صغير النطاق لتحديد فعاليتها.
أكثر الاختبارات قيمة تستخدم إطار عمل يرتبط بمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الهامة. وفقًا لـ kpis-for-gen-ai-why-measuring-your-new-ai-is-essential-to-its-success” target=”blank” rel=”noreferrer noopener”>Google Cloud: “مؤشرات الأداء الرئيسية ضرورية في نشرات الذكاء الاصطناعي لأسباب عدة: تقييم الأداء بشكل موضوعي، والتوافق مع أهداف العمل، وتمكين التعديلات المستندة إلى البيانات، وتعزيز القدرة على التكيف”.
بمعنى آخر ، يمكن أن يستند إطار اختبار الخاص بك إلى الدقة أو الشمول أو المخاطر أو أي KPI يعتبر الأكثر أهمية بالنسبة لك. تحتاج فقط إلى وجود مؤشرات أداء رئيسية واضحة لديك. بمجرد القيام بذلك ، اجمع بين خمسة إلى 15 شخصاً لإجراء الاختبار؛ حيث إن فريقين مكونين من سبعة أشخاص يعدان مثاليين لذلك.
غالباً ما يسأل القادة عما يجب عليهم فعله إذا لم يكن البائع مستعداً لإجراء برنامج تجريبي معهم؛ وهذا سؤال مشروع ولكن الإجابة بسيطة: إذا وجدت نفسك في هذه الحالة ، فلا تتفاعل أكثر مع الشركة؛ فكل بائع يستحق الثقة سيعتبر أنه شرف له إنشاء برنامج تجريبي لك.
بالإضافة إلى ذلك ، خطط مسبقاً وخصص ميزانية للتجارب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؛ فهذا هو المكان الذي يمكنك اللجوء إليه عندما ترغب في تجربة حلول متنوعة دون الالتزام الزائد بالموارد.
إعطاء الأولوية لأمان البيانات وشفافية البائع
عند التفكير في منصة معينة ، تذكر أنك لا تقيم التكنولوجيا فحسب بل الشركة وراءها أيضاً؛ ينبغي إخضاع البائعين لنفس القدر — إن لم يكن أكثر — من التدقيق مثل التكنولوجيا نفسها; تأكد من أنك تعمل فقط مع بائعين يحافظون على أعلى المعايير فيما يتعلق بأمان البيانات ويجب عليهم الالتزام بالمعايير العالمية لحماية البيانات ومبادئ الأخلاق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
علاوةً على ذلك ، تحقق مما إذا كان بائعوك يستخدمون بيانات شركتك لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي دون موافقة صريحة منك؛ حيث يُعتبر مزود الاجتماعات الافتراضية Zoom مثالاً لشركة شهيرة كانت blank” rel=”noreferrer noopener”>تخطّط لجني محتوى العملاء للاستخدام في نماذج ذكائها الصناعي والتعلم الآلي الخاصة بها; وعلى الرغم أنهم لم ينفذوا هذه الخطط لاحقاً إلا أنه ينبغي لهذا الحادث إثارة القلق لدى المؤسسات والمستهلكين alike .
إذا وضعت قائد ذكاء اصطناعي مخصص مسؤول عن هذا المجال, فإنه بإمكانه إدارة جميع احتياجات أمان البيانات وضمان الامتثال التنظيمي; قد يبدو هذا كعمل إضافي غير ضروري, ولكنه أساسي; تذكر أنه يكفي حدوث خرق واحد للبيانات بواسطة أحد مزودي الخدمة لديك لتفقد ثقة العملاء – إن لم تفقد عملائك بالكامل .
أفكار أخيرة
يجب على القادة اتباع نهج منهجي لتقييم حلول الذكاء الإصناتي لتحقيق أقصى قيمة منها; ركز أولاً على حل المشكلات, يليه مباشرةً الاختبارات والبرامج التجريبية وأمن البيانات وتحديد القيمة الملموسة . يمكن للذكاء الإصناتي ان يكون قوياً للغاية , ولكن فقط عند تطبيقه علي المشاكل الصحيحة بعد اختيار وتنفيذ دقيق .
أرجون بيلاي هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة blank” rel=”noreferrer noopener”>DocketAI
