تكنولوجيا المحاماة: لماذا أصبح اعتماد الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا أكثر من أي وقت مضى؟

تعتبر⁤ أكبر عقبة أمام اعتماد التكنولوجيا ‍القانونية غالبًا ما تكون بين لوحة مفاتيح المحامي والكرسي. ليس لأن الشركات لا⁤ تشتري التكنولوجيا — سواء بمساعدة محترفي تكنولوجيا المعلومات أو مستشارين مطلعين — ولكن بعد إنفاق ⁤المال، لا ⁢يزال⁤ هناك صراع للحصول على المحامين لاستخدام هذه الأدوات فعليًا. في مهنة معروفة بشكوكها تجاه التكنولوجيا، التحدي دائمًا يتعلق بالاعتماد.

وهذا يقدم مشكلة جديدة تمامًا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي. لأنه على عكس أداة محاسبية جديدة، فإن بناء منتج ذكاء اصطناعي يستحق الاعتماد يعتمد بشكل أساسي على الاعتماد.

إصدار ⁣Clio Duo — دخول الشركة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي — هيمنت‌ على مؤتمر ‌Clio Cloud هذا الأسبوع. حاليًا، يركز العرض على ‍ منتج Clio الأساسي Clio Manage، مع خطط لتوسيع قدراته إلى بقية ⁢منتجات Clio في المستقبل.

لكنني رأيت Clio Duo قبل عام ووجدته منتجًا قويًا حتى ذلك الحين. فما‍ الذي استغرق كل هذا الوقت للوصول إلى الإصدار الواسع؟ من الواضح أن الأمر يتعلق بشكل أساسي باختبار النسخة ⁢التجريبية وتحسين المنتج عند الهوامش، لكن الشيء الذي لم أفكر فيه قبل هذا الأسبوع هو أن الذكاء الاصطناعي يقلب مسار تطوير المنتج رأساً على عقب، مما‍ يجعل مشكلة ⁣اعتماد المهنة عقبة أكثر‌ تعقيداً.

قال جوناثان واتسون، ⁤المدير الفني⁢ لشركة Clio: “دورة البناء للذكاء الاصطناعي لتكون مفيدة تختلف تمامًا عن دورة الميزات في الماضي”. “لأنك⁤ تحتاج فعلاً​ إلى إصدار الأشياء ويجب أن يستخدمها الناس​ بشكل شرعي وليس ⁤فقط إعطاء آرائهم حولها. لذا يمكنك تغذية التعلم الذاتي المرجع الذي يحتاج إلى الحدوث لتحسين جودة المنتج الكلي.”

تحتاج المنتجات السابقة إلى عدد قليل من المختبرين المخصصين لنقل ملاحظاتهم وملاحظاتهم والمهندسين لإضافة تحسينات منهجية حتى يكون الجميع جاهزاً للإصدار النهائي. لكن الذكاء‍ الاصطناعي التوليدي لا يعمل بهذه الطريقة. حتى التعلم الآلي القديم لم⁣ يكن يعمل بهذه الطريقة! مع ‍أدوات الذكاء الاصطناعي غير التوليدية السابقة، كان بإمكان⁣ المطور ملؤها بمجموعة من البيانات​ والتحقق من النتائج والاستمرار في⁣ التدريب حتى تصبح النتائج صحيحة ‌باستمرار ثم يعتبر اليوم قد انتهى.

لكن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية⁢ تتحسن من​ خلال تلقي البيانات والسياق وجرعة كبيرة من التطبيقات الواقعية. هناك علاقة فريدة ومتبادلة بين⁢ المحامين والذكاء الاصطناعي. هنا تكمن مقاومة المهنة التاريخية للتكنولوجيا الجديدة كمشكلة لأن الحصول على هذه الأمور ​الصحيحة لا يمكن أن يعتمد فقط على عدد قليل من المؤمنين⁢ الحقيقيين؛⁢ بل​ يجب أن يكون هناك كتلة حرجة من الاعتماد في مرحلة النسخة التجريبية.

قال واتسون: “نحتاجكم لاستخدام هذا الشيء وسيتحسن كل يوم خلال الشهر المقبل تقريباً لأننا نقوم بتحسينه وضبطه بناءً على المعلومات التي نحصل عليها.” وإذا لم تفعلوا ذلك​ ، فسوف يستغرق منا وقتا أطول بكثير للعمل عليه.” وأعتقد أن كل منتج ذكاء ​اصطناعي يعاني أو يكافح مع ذلك ⁤بطرق ‍عديدة مختلفة.” تخيلوا ذلك… وضع حيث يساهم انخراط المحامين بالفعل في⁣ تحسين العالم.

في الماضي ، كانت الشركات تستطيع تحمل القليل من التحفظ تجاه التكنولوجيا⁤ . ولكن إذا⁢ كان الذكاء الاصطناعي هو حقا مستقبل العمل القانوني ، فلا يمكن​ للمحامين ‍الانتظار حتى يتم “تحسينه”، بل يحتاجون‍ لوضع أيديهم في التقنية لدفع الكرة للأمام.