تعلم الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات: كيف تضمن مستقبل مهنتك!

أهمية معرفة الذكاء الاصطناعي

يتطور الذكاء ‍الاصطناعي ‍(AI) بسرعة، لكنه أكثر من مجرد تقنية جديدة – إنه⁣ تغيير جذري⁤ يغير طبيعة العمل⁤ على‌ مستوى العالم. هناك طلب كبير على المحترفين الذين يمتلكون معرفة بالذكاء الاصطناعي مع ‌استمرار دخول هذه التقنية إلى العديد من​ القطاعات. وقد تم التأكيد في مقالنا السابق على⁣ ضرورة الاستعداد‍ لهذا التحول من خلال اكتساب المهارات اللازمة. في هذا المقال، نتعمق أكثر في المهارات المحددة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تعتبر ⁢ضرورية لحماية وظيفتك، والتطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، واستراتيجيات​ التغلب على ‍التحديات التي تطرحها هذه الثورة التكنولوجية.

أهمية معرفة الذكاء الاصطناعي في⁣ القوى العاملة الحديثة

تشير معرفة الذكاء الاصطناعي إلى الفهم الشامل لكيفية ​استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية، متجاوزةً مجرد المعرفة بكيفية عمله. وهذا⁣ يشمل فهم معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة (ML)، وتحليل البيانات، وأخلاقيات الذكاء‌ الاصطناعي. سيكون ​المحترفون القادرون على سد‌ الفجوة بين الخبرة الفنية في مجال الذكاء ‌الاصطناعي والتطبيقات التجارية المفيدة مطلوبين بشدة مع قيام‍ المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في عملياتها.

تقدر دراسة أجرتها ماكينزي⁢ وشركاه أن 70% من ⁢الشركات ستقوم بتطبيق تقنيات الذكاء الإصناني بطريقة أو بأخرى بحلول عام 2030. وعلى الرغم من أن استخدام تقنيات AI يتزايد،‍ تشير نفس الدراسة إلى وجود فجوة كبيرة⁢ في المهارات⁤ داخل القوى العاملة: فعدد قليل جدًا من الأشخاص مستعدون بشكل كافٍ للتعامل مع ⁢هذه التقنيات الجديدة.

الذكاء الإصناني قيد التنفيذ: تحويل الصناعات

تشعر العديد من ‌القطاعات بالفعل بتأثير تقنيات AI حيث تستفيد جميعها من وعده بتحفيز ‌الابتكار والكفاءة والنمو. وفيما يلي بعض الصناعات الرئيسية ‍التي يؤثر فيها AI بشكل كبير:

الرعاية الصحية

يعمل AI على تحويل صناعة الرعاية الصحية عن طريق تمكين تشخيصات أسرع وأكثر دقة. فعلى⁢ سبيل المثال، تستطيع أنظمة AI تحليل الصور الطبية​ واكتشاف الأمراض مثل ‌السرطان مبكرًا. علاوةً على ذلك،‍ يتم استخدام⁣ التقنيات المدعومة​ بالذكاء الإصناني لتخصيص خطط العلاج وفقًا للتركيب الجيني للمريض لتحقيق نتائج أفضل.‍ وفقًا لدراسة ‌أجرتها أكسنتشر، قد توفر تطبيقات AI في الرعاية⁤ الصحية‍ نظام⁤ الرعاية الصحية الأمريكي 150 مليار دولار‍ سنويًا بحلول عام‍ 2026 ​ [1].

البنوك

تبنت صناعة البنوك تقنيات AI لتحسين خدمة العملاء وتبسيط إجراءات ⁣اتخاذ القرار وتقليل المخاطر. تُستخدم الخوارزميات المدعومة بـAI لمجموعة واسعة من المهام مثل اكتشاف ‌الاحتيال وتوقع اتجاهات سوق الأسهم.تقديرات PwC ‌ تشير إلى أنه بحلول‍ عام 2030 ،⁣ قد يعزز ذكاؤا لصناعتي الاقتصاد العالمي بمقدار يصل إلى ​15,7 تريليون دولار ، حيث ستستفيد صناعة البنوك أكثر.

⁤ …

⁤
…
⁣