اكتشف العلماء مئات الجينات التي قد تعزز من احتمالية الإصابة بـ السرطان، وفقًا لأبحاث جديدة.
عادةً ما يتم تحفيز السرطان بواسطة نوع من التغيرات في الشيفرة الوراثية لدينا، مما يؤثر على قدرة الخلية على إدارة نموها. يمكن أن تساعد معالجة هذه الاضطرابات بعلاجات مخصصة في منع الأورام من التوسع بشكل غير متحكم فيه.
حتى الآن، يُعرف أكثر من 600 جين يسبب الأورام عندما تتعرض تسلسلاتها للطفرات. ومع ذلك، هناك طرق أخرى يمكن أن تظهر بها السرطانات خلال المسار بين نسخ الجين ومنتجه النهائي.
بينما ركزت معظم الأبحاث السابقة في هذا المجال على الشذوذ الموجود في الحمض النووي نفسه، فإن هذه الدراسة تبحث في الشذوذ الذي يحدث أثناء نقل التعليمات من الحمض النووي إلى بقية الجسم.
استخدم الباحثون من معهد برشلونة للعلوم والتكنولوجيا (BIST) في إسبانيا خوارزميات مصممة بعناية للبحث عن الأخطاء في الشيفرة الوراثية المتعلقة بـ الإكسونات: الأجزاء من التسلسل الجيني التي تُترجم مباشرة إلى بروتينات.
يتم عادةً إزالة الأجزاء غير المشفرة للجين، المعروفة باسم الإنترونات، عندما يتم نسخ الحمض النووي للجين إلى نسخة RNA خلال عملية تُسمى القص. يمكن لخلايا السرطان التدخل في القص لإنشاء بروتينات متحورة من جين بروتين طبيعي وغير متحور.
استخدم الفريق خوارزميات مصممة بعناية لتحديد 813 جينًا قد تعزز نمو السرطان عند قصها.
توسع الفئة الجديدة بشكل كبير قائمة الجينات التي تشجع على الإصابة بالسرطان، بناءً على القائمة الحالية المكونة من 626 جينًا معروف أنها تسبب الأورام عند حدوث طفرات. وفي الواقع، كان حوالي عُشر فئة “القصّ”، مدرجًا بالفعل ضمن قاعدة بيانات الطفرات الأكثر استخدامًا والتي تسجل الجينات القادرة على تعزيز نمو السرطان عبر الطفرات.
“عند أخذ الآليات غير الطفورية مثل القصّ بعين الاعتبار، نعتقد أنه قد يكون هناك ضعف عدد أهداف الجينات المحتملة للتحكم في السرطان”، كما يقول عالم الأحياء بجامعة BIST ميكيل أنجلادا -جيروتو.
“هذه ليست أورام سرطانية تقليدية بل تمثل فئة جديدة تمامًا محتملة لمسببات السرطان والتي يمكن استهدافها بشكل منفصل أو بالتعاون مع الاستراتيجيات الحالية.”
كانت خوارزمية الباحثين المسماة “سبوتر”، قادرة على التنقيب عبر كمية هائلة من البيانات الوراثية لتحديد أحداث القصّ التي قد تمنح السرطان فرصة أفضل للنمو. وفي اختبارات مختبر صغيرة النطاق على عينات نسيجية ، أدى استهداف هذه الإكسونات بالفعل إلى الحدّ من نمو سرطان العينات المختبرة.
“ليس فقط بإمكان سبوتر تحديد الإكسونات المحتملة المسببة للسرطان ، والتي يمكننا تتبعها بعد ذلك إلى الجينات ، ولكن بإمكانه أيضًا تصنيف أي الإكسونات أكثر أهمية مقارنة بالأخرى ضمن أي عينة سرطانية معينة”، كما يقول أنجلادا -جيروتو.
“إنه مجال جديد مثير للغاية للاستكشاف”، كما يقول أنجلادا -جيروتو.
وقد تم نشر البحث في Nature Communications.
