الذكاء الاصطناعي الآن يتجه إلى مجالات غير متوقعة: تقييم الخصائص الحسية لقطع الشوكولاتة البراوني. تكشف دراسة من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين أن نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT يمكن أن تسهل تطوير المنتجات الغذائية وتقلل التكاليف المحتملة للمصنعين الذين يتنقلون في سوق تنافسية بشكل متزايد.
وجد عالم الغذاء دامير توريكو، أستاذ مساعد في قسم علوم الغذاء والتغذية البشرية، أن ChatGPT يمكنه بفعالية توليد أوصاف حسية لصيغ براوني افتراضية، بما في ذلك تلك التي تحتوي على مكونات غير تقليدية مثل مسحوق دودة الوجبة وزيت السمك.
وأوضح توريكو بالتزامن مع نشر الدراسة: “أحيانًا، الاعتماد على المختبرين البشر يمكن أن يبطئ العملية، خاصة عندما تحتاج عدة نماذج من المنتجات إلى التقييم في وقت واحد”. تسلط الأبحاث الضوء على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة فحص أولية قبل استثمار الشركات في لوحات حسية بشرية مكلفة.
وأشار توريكو إلى أن “ChatGPT كان يحاول دائمًا رؤية الجانب الجيد من الأمور”، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي منح درجات جودة مرتفعة بشكل ملحوظ تتراوح بين 8.5 و9.5 من 10 عبر جميع الصيغ.
تضمنت التجربة خمسة عشر وصفة مختلفة للبراوني، تتراوح بين الصيغ القياسية وتلك التي تحتوي على بدائل مكونات غير عادية. تم توجيه ChatGPT للعمل كمختبر ذو خبرة وتقديم أوصاف حسية مفصلة لكل صيغة. ثم قام الباحثون بتحليل هذه الردود باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الأنماط في المشاعر واستخدام الصفات.
من المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي أظهر ما يسميه الباحثون “عدم التماثل الهيدوني” – ميل لتقديم تقييمات إيجابية بشكل ساحق حتى للصيغ التي قد تتلقى ردود فعل سلبية من المستهلكين البشر. تعكس هذه الظاهرة الأنماط النفسية البشرية حيث نميل لوصف العناصر المفيدة بشكل أكثر إيجابية.
يمثل هذا الانحياز الإيجابي حدًا وفرصةً معًا. بينما يشير إلى عدم قدرة الذكاء الاصطناعي بعد على توقع رفض المستهلكين للمكونات غير العادية بدقة، فإنه يظهر أيضًا أنه يمكن لنماذج اللغة توليد أوصاف حسية متسقة قد تساعد علماء الغذاء على تضييق نطاق تركيزهم أثناء التطوير.
تعتبر الآثار المالية لمصنّعي المواد الغذائية كبيرة. يتطلب التقييم الحسي التقليدي تجنيد وتدريب فرق من المختبرين البشر، مما يصبح أكثر تكلفة كلما زاد عدد تنوعات المنتج. باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة فحص أولي، يمكن للشركات اختبار المئات من الصيغ الافتراضية قبل تقديم الأكثر وعداً فقط للاختبار البشري.
يمكن أن تكون هذه الطريقة ذات قيمة خاصة للشركات الناشئة والشركات الصغيرة التي تطور منتجات غذائية جديدة. إن تقليل عدد النماذج الفيزيائية المطلوبة قبل اختبار السوق قد يقلل بشكل كبير من تكاليف البحث والتطوير ويسرع الوقت للوصول إلى السوق في مجال الأغذية التنافسي.
بالنسبة للمستثمرين الذين يتابعون ابتكارات التكنولوجيا الغذائية، تشير هذه الأبحاث إلى اتجاه جديد محتمل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات. بينما تم التركيز معظم الاهتمام على الذكاء الاصطناعي التوليدي للتسويق واللوجستيات ، فإن تطبيقاته في صياغة المنتجات وعلوم الحواس يفتح طرق جديدة للكفاءة.
على الرغم من عدم قدرة ChatGPT على تذوق الطعام فعلياً ، إلا أنه أنتج أوصافاً حسية متسقة بناءً فقط على قوائم المكونات.
أظهرت تحليل المشاعر لردود AI وجود أنماط محددة: “بشكل عام ، كانت المصطلحات ‘الثقة’ و ‘التوقع’ و ‘الفرح’ هي المشاعر الأكثر تعبيراً الموجودة في ردود ChatGPT . ومن ناحية أخرى ، كانت ‘اشمئزاز’ و ‘خوف’ و ‘ثقة’ هي أقل المشاعر تعبيرا عن نفسها.” وفقًا للدراسة ، أظهرت التحليلات الإضافية ارتباط صيغ البراوني القياسية بصفات مثل “القوام” و”خفيف”، بينما ارتبطت صيغ استبدال المكونات الشائعة بمصطلحات مثل “الشوكولاتة” و”المخمرة” و”النكهة”.
تسلّط الدراسة الضوء أيضًا على الحدود الحالية والإمكانات المستقبلية للذكاء الصناعي؛ رغم عدم قدرة ChatGPT الفعلية على تذوق الطعام إلا أنه أنتج أوصافا حسسية متسقة بناءً فقط علي قوائم المكونات . وهذا يشير إلي أنه مع المزيد من التحسين والتدريب علي مجموعات بيانات متخصصة, قد يصبح للذكاء الصناعى قيمة أكبر فى تطبيقات علوم الأغذية .
قال توريكو: “يمكن لاستخدام AI تقديم رؤى عامة حول ما يمكن اعتباره للاختبار الإضافي وما يجب ألا يتم وضعه خلال تلك العملية الطويلة”. “يمكنني رؤية تطوير ChatGPT للتقييم الحسي لمساعدة الصناعة.”
ستكون الخطوات التالية لهذه الأبحاث مقارنة الأوصاف الحسية الناتجة عن AI بتلك الناتجة عن اللوحات البشرية للتحقق من الدقة وتطوير نماذج تنبؤية أكثر تطوراً . يخطّ طوريكو لتحسين التجربة بتدريب ChatGPT للاستجابة بمفردات مشابهة لفريق الوصف البشري .
مع اشتداد المنافسة بين البروتينات البديلة والمكونات الغذائية الجديدة, فإن الأدوات القادرة علي تقييم العديد من التركيبات بسرعة دون إنتاج فعلي قد تصبح مزايا تنافسية أساسية . تشير هذه الدراسة إلي أنه رغم عدم استبدال الروبوتات لمختبري الطعم البشر قريباً, إلا أنها قد تساعد لضمان وصول أفضل التركيبات فقط إلي حاسة ذوق الإنسان .
تم نشر البحث فى مجلة Foods ويضيف أدلة متزايدة بأن تطبيقات الذكاءِ الصناعى فى صناعة الأغذية تمتد بعيداً عن تحسين سلسلة الإمداد وتسويق المستهلك.
