اكتشف كيف يمكنك إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في 5 دقائق فقط مع Databricks!
انضم إلى نشراتنا اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة. تعرف على المزيد
Databricks جعلت تطوير التطبيقات أمرًا سهلاً للغاية. أعلنت الشركة التي يقودها علي غودسي عن Databricks Apps، وهي ميزة تتيح لمطوري المؤسسات بناء تطبيقات البيانات والذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج بسرعة وبعدد قليل من النقرات.
متاحة اليوم في المعاينة العامة، توفر الخدمة للمستخدمين تجربة قائمة على القوالب، حيث يمكنهم ربط البيانات ذات الصلة وإطارات العمل المختارة في تطبيق كامل الوظائف يمكن تشغيله ضمن بيئة Databricks الخاصة بهم.
وفقًا للشركة، يمكن استخدامها لإنشاء ونشر تطبيق آمن في غضون خمس دقائق فقط.
تأتي هذه الإعلان في وقت تعاني فيه المؤسسات، رغم تفاؤلها بإمكانات التطبيقات المدفوعة بالبيانات، من المتاعب التشغيلية لدورة التطوير الكاملة، بدءًا من توفير البنية التحتية المناسبة إلى ضمان الأمان والتحكم في الوصول للتطبيق المطور.
ماذا تتوقع من Databricks Apps؟
مثل Snowflake، قدمت Databricks لعملائها منذ فترة طويلة القدرة على بناء التطبيقات المدعومة ببياناتهم المستضافة على منصة الشركة. يمكن للمستخدمين بالفعل بناء تطبيقات مثل لوحات المعلومات التفاعلية لاستكشاف رؤى محددة أو أنظمة معقدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة أو برامج كشف الاحتيال.
ومع ذلك، بغض النظر عن ما يختاره المرء لتطويره، فإن عملية تقديم تطبيق موثوق للإنتاج بطريقة آمنة ومُدارة ليست سهلة.
يجب على المطورين تجاوز كتابة التطبيق للتعامل مع عدة جوانب حاسمة من خط أنابيب التطوير، بدءًا من توفير وإدارة البنية التحتية وضمان حوكمة البيانات والامتثال إلى تثبيت التكامل يدويًا للتحكم في الوصول وتحديد من يمكنه استخدام التطبيق ومن لا يستطيع. وغالباً ما يجعل هذا العملية برمتها معقدة وتستغرق وقتاً طويلاً.
“كان يتعين على مؤلفي التطبيقات التعرف على تقنيات استضافة الحاويات وتنفيذ مصادقة تسجيل الدخول الموحد وتكوين مبادئ الخدمة وOAuth وتكوين الشبكات. كانت التطبيقات التي أنشأوها تعتمد على تكاملات هشة وصعبة الإدارة”، كما يقول شانكو نيوغي نائب رئيس إدارة المنتجات لدى Databricks.
لتغيير ذلك ، تقوم الشركة الآن بجمع كل شيء في مكان واحد مع تجربة Databricks Apps الجديدة.
مع هذا العرض ، كل ما يحتاج المستخدم للقيام به هو اختيار إطار عمل بايثون من مجموعة خيارات (Streamlit/Dash/Gradio/Flask) ، وقالب لنوع التطبيق الذي يريد تطويره (روبوت دردشة أو تطبيق تصور بيانات) وضبط بعض الإعدادات الأساسية ، بما في ذلك تلك الخاصة بتخطيط الموارد (مثل مستودعات البيانات أو LLMs) وتعريف الأذونات.
بمجرد الانتهاء من الإعداد الأساسي ، يتم نشر التطبيق إلى بيئة المستخدم الخاصة بـ Databricks ، مما يسمح لهم باستخدامه بأنفسهم أو مشاركته مع الآخرين ضمن الفريق. عندما يقوم الآخرون بتسجيل الدخول ، يقوم التطبيق تلقائيًا بمطالبتهم بمصادقة تسجيل الدخول الموحد. علاوةً على ذلك ، إذا لزم الأمر ، سيحصل المطور أيضًا على خيار تخصيص التطبيق الذي تم تطويره واختبار كود التطبيق الخاص بهم في IDE المفضل لديهم (بيئة التطوير المتكاملة).
https://twitter.com/databricks/status/1843639454596247664
في الخلفية, شرح نيوغي, توفر الخدمة حساب خادم بدون خادم لتشغيل التطبيق, مما يضمن ليس فقط نشر أسرع ولكن أيضًا عدم مغادرة البيانات لبيئة داتا بريكس .
“كل تطبيق محصن بإجراءات أمان قوية لضمان وصول سلس وآمن للمستخدمين . بالإضافة إلى ذلك , يوفر التكامل مع Unity Catalog قدرات شاملة لحوكمة وإدارة البيانات , بينما ترث التطبيقات حماية الشبكة لمساحتك العمل , مما يضمن نهج أمني متعدد الطبقات لبياناتك الحساسة والتطبيقات,” كما شرح .
في هذه المرحلة , تدعم داتا بريكس آبس فقط إطارات بايثون . ومع ذلك , أشار نيوغي إلى أن الشركة تعمل لتوسيع نطاق المزيد الأدوات واللغات والإطارات, مما يجعل إنشاء التطبيقات الآمنة أسهل للجميع .
“لقد بدأنا بلغة بايثون, اللغة رقم 1 للبيانات . أي شخص مألوف بإطار عمل بايثون يمكنه كتابة تطبيقي بالكود , وأي شخص لديه تطبيق موجود يمكن دمجه بسهولة داخل داتا بريكس آبس . نحن ندعم أي IDE بايثون . نحن نعمل مع شركاء ISV لتمكين أدواتهم لدعم داتا بريكس آبس , وإضافة دعم لمزيد اللغات والإطارات,” وأضاف .
اختبرت حوالي 50 مؤسسة بالفعل داتا بريكس آبس خلال النسخة التجريبية, بما فيها Addi و E.ON Digital Technology و SAE International و Plotly و Posit. ومع إطلاق المعاينة العامة اليوم, يُتوقع زيادة العدد خلال الأشهر القادمة.
جدير بالذكر أن Snowflake المنافس الأكبر لـ DataBrics لديها أيضًا طريقة منخفضة التعليم تساعد المؤسساتعلى تطوير ونشر بيانات AI apps.
ومع ذلك تدعي DataBrics أنها تميز نفسها بنهج أكثر مرونة وقابلية للتشغيل البيني.
“داتا بريكس آبس تدعم Dash و Gradio و Flask و Shiny بالإضافة إلى Streamlit وتدعم المزيد نسخ Streamlit أكثر مما تدعمه Snowflake.”يمكن للمطورين أيضًا استخدام أدواتهم المفضلة لبناء التطبيقات.”سنواصل البناءعلى هذا النهج المرن وزيادة الدعم لمزيد اللغات والإطار والأدوات,” أشار نيوغي .
