اكتشف أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Knowable: ثورة في طريقة تفاعل الشركات مع عقودها!
أعلنت شركة Knowable، المتخصصة في تكنولوجيا القانون والتي تساعد المنظمات على تنظيم وإدارة اتفاقياتها المنفذة، عن إطلاق Ask Knowable، وهي مجموعة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تهدف إلى تحويل كيفية تفاعل الفرق القانونية وفهم ما تحتويه عقودهم.
تم إصدار هذه الميزة اليوم كمعاينة تجارية ومن المقرر أن تُطلق للجمهور في مارس 2025، وتعتبر خطوة مهمة نحو الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لمعالجة تعقيدات إدارة العقود، وفقًا لما ذكرته الشركة.
قال نيك ريد، الذي تولى منصب الرئيس التنفيذي لشركة Knowable في وقت سابق من هذا الشهر: “تدور هذه المجموعة حول جعل بيانات العقود تعمل لصالح الناس وليس العكس”، وذلك خلال عرض توضيحي للميزات الجديدة.
“نحقق ذلك من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الجديد والقديم – مستفيدين من نقاط القوة الفريدة للذكاء الاصطناعي التوليدي في المحادثات، مع ضمان استناد الردود إلى بيانات دقيقة للغاية وبنية عائلتنا الخاصة بالعقود التي نخلقها باستخدام التعلم الآلي التقليدي وعمليات الجودة بمشاركة البشر.”
تشمل الميزات الرئيسية لمجموعة Ask Knowable:
- بحث عقود بالذكاء الاصطناعي. العثور على العقود في ثوانٍ باستخدام مطالبات محادثة دون الحاجة إلى فلاتر معقدة أو خبرة في نمذجة البيانات.
- ملخصات عقود بالذكاء الاصطناعي. الحصول على ملخصات تلقائية ليست فقط للعقود الفردية ولكن أيضًا لعائلات العقود بالكامل، مما يعكس كيف تتغير الشروط مع نمو وتطور العقود والأهم من ذلك أي الشروط هي السائدة الآن.
- دردشة الذكاء الاصطناعي: الحصول على إجابات لأسئلة حول بنود معينة وشروط رئيسية والتزامات عن طريق التفاعل مباشرةً مع ذكاء اصطناعي متقدم يمكنه فهم تطور شروط العقد عبر الاتفاقيات المرتبطة.
كل شيء ضمن العائلة
في عرضنا التوضيحي، بدأ ريد بتسليط الضوء على المشاكل التي تواجهها الشركات في إدارة عقودهما ونهج Knowable الفريد لمعالجة تلك المشاكل.
Tبدأ المشكلة بحقيقة أن العقود تحتوي على معلومات حيوية وأن الشركات تواجه تدفقًا مستمرًا من الأسئلة المتعلقة بالتزاماتها وحقوقها بموجب تلك العقود.
تنظم Knowable العقوبات حسب العائلات ويسمح ذكاؤها الصناعي للمستخدمين بطرح أسئلة حول عائلة كاملة.
يمكن أن يكون لهذا عدم الكفاءة آثار حقيقية على التكلفة ، كما قال ريد ، كما كشفت دراسة أجرتها شركة Knowable مع أحد عملائها المؤسسيين . قام العميل بإجراء أكثر من 73,000 عملية بحث مرتبطة بالعقوبات سنويًا ، مما أدى إلى تكبد حوالي 10 ملايين دولار كتكاليف . وفي إحدى الحالات الملحوظة ، اكتشف العميل باستخدام نظام Knowable خطأ كبيراً في الفوترة – حيث تم احتساب رسوم شهرية بشكل خاطئ كتكلفة سنوية . إن تصحيح هذا الخطأ وحده قد أعاد أكثر بكثير مما تكلفته أداة Knowable ، حسب قوله .
بينما شهدت السنوات الأخيرة انتشار نظم إدارة دورة حياة العقد (CLM) الشاملة ، يعتقد ريد أن هذه الأنظمة ليست قادرة على مواجهة هذا التحدي . بينما يمكن أن تكون جيدة لإنشاء والتفاوض بشأن عقوبات جديدة للتوقيع عليها إلا أنها ليست فعالة جدًا عند إدارة الاتفاقيات المنفذة.
< p > بدلاً من ذلك يقول ريد إن الإدارة الصحيحة للإتفاقيات المنفذة – تلك التي تم توقيعها وهي سارية المفعول - تتطلب عنصرين لا يمكن التفاوض عليهما.
< p > الأول هو جودة البيانات – الحاجة إلى بيانات عقد دقيقة للغاية . بينما تعمل العديد من المؤسسات والموردين تحت وهم أنه سهل تحقيق ذلك إلا أنه حتى النقاط البيانية البسيطة قد يصعب تحديد موقعها .
خذ مثال تاريخ نفاذ العقد. فقط 21%من القوانين تحدد بوضوح وصراحة هذا كتاريخ معين.
قد تعرف أخرى تاريخ التنفيذ أو تشير إلى بعض التاريخ الخارجي أو تشير إلى اتفاق منفصل أو حتى بناءً على حدوث شرط أو حدث معين.
“عندما يصبح المحامون بارعين فإنه يصعب فهم الأمر بالنسبة للذكاء الصناعي والمحامون يصبحون بارعين طوال الوقت” قال ريد.
< p > تعتقد شركة Knowledge بأن معيار الدقة المطلوب لبيانات العقد هو حد أدنى قدره 98% ويقول ريد إن هذا هو المقياس الذي تعد به لتقديم خدمات لعملائها.
< / P >
< P > العنصر الثاني غير القابل للتفاوض لإدارة الإتفاقيات يقول ريد إنه يتعلق بالعائلات المهمة .
لأن هناك عدة إتفاقيات لنفس الطرف المقابل قد تشترك جوانب منها بعدد أكبر بكثير (مثل NDAs أو DPAs). وهذا يعني أنه لا يوجد طريقة لفهم عقد حقاً سوى رسم خريطة له بواسطة عائلته.
“الإتفاقيات تؤثر بعضها البعض وللعائلات ترتيب خاص بها” قال.
قال ريد إن شركة Knowledge قضت سنوات عديدة لتطوير نظام مصمم خصيصاً للإلتزامات المنفذة والتي ترتكز أساساً علي هذين العملاقين الغير قابلان للتفاوض:
-
< li finding specific agreements يستطيع مستخدم بسرعة العثور علی جميع الإتفاقات النشطة مع طرف مقابل محدد مثل Microsoft عبر مخزن كبير . < li analyzing term changes تستطيع الأداة إظهار كيفية تطور شروط العقد مثل أحكام التعويض او احكام الدفع عبر تعديلات مختلفة . < li force majeure and termination تستطيع الفرق القانونية تحديد كافة الإتفاقات ذات البنذ القوة القاهرة او شروط إنهاءات مماثله وهو حالة استخدام اكتسب شهرة أثناء جائحة COVID19.
Closed Data Environment
إن شركة Knowledge تدرك تمام الإدراك بالتحديات المرتبطة بنماذج اللغة الكبيرة وخاصة قدرتها المحتملة لتوليد ردوده غير الدقيقة أو الخادعة كما ذكر نيكي وقال : “نماذج اللغة الكبيرة مصممة للطلاقة وليس الدقة”.
وقال إن الشركة تخفف هذه المخاطر بعدة طرق:
closed data environment يعمل الذكاءِ الصناعی حصرياً داخل مخزن عقودی العميل مما يقلل احتمالية ظهور نتائج غير صحيحة وغير ذات صلة حيث ان نموذج اللغه الكبير لديه الكثير المزيد السياقات والمعرفة مقارنة لو كان خارج نطاق العمل بحسب قول نيكي.
grounding in essential data يتم تثبيت نماذج اللغه الكبيره الي البيانات النظيفة والدقيقة المستخرجة بواسطة knowledge لضمان نتائج موثوقة.
expert-driven prompt engineering يتعاون الخبراؤ القانونيون وعلماؤ البيانات لتصميم المطالب التي توجه تفكير الذكاءِ الصناعی.
The Bottom Line
ستدخل مجموعة أدوات AI لـAsk knowle alpha testing مع عملائها المختارين بعد عيد الشكر ومن المتوقع إصدار نسخة بيتا أوسع بحلول بداية عام 2025 ويتوقع توفر الخدمة العامة حوالي وقت مؤتمر Legalweek مارس عام 2025.
استنادًا لما رأيته أثناء العرض الذي قدمه لي نيكي يمثل Ask knowle تقدماً ملحوظا فى دمجه للـAI فى سير العمل القانونية وخاصة ادارة عقد المؤسسة.
الأكثر أهمية ان knowledge تأخذ منتجا استخدم بالفعل ادارة صارمة للبيانات والتعلم الآلي التقليدي لإدارة عقبات المعقدة وتضيف عليه ذكائي توليدي بطريقة تبدو واعدة لجعل الأمور أكثر سهولة وفهما.
هذه العناصر الغير قابلة للتفاوض تقيم نهج Knowledge لإدارة الإلتزام وتضع الأساس لماذا تعتقد الشركة بأن ميزاتها الجديدة المدعومة بالذكاء الإصطناعى تختلف تماماً عن أي شيء آخر موجود بالسوق.
“إذا لم يكن لديك عائلات ولم تكن لديك بيانات دقيقة منذ البداية فلا يمكنك البدء بحل هذه المشكلة ” قال نيك.
Sask Nowble
يبني Ask Nowble علي هذا الأساس مدمجا الذكاء الإصطناعى الكبير ونماذج اللغة الكبيرة لتعزيز قدراته النظام الأساسي .
من خلال تأصيل ردوده LLMs إلي البيانات المنظمة بعناية الخاصة بـKnowledge تسمح الأدوات الجديدة للمستخدمين بطرح أسئلة بلغة طبيعية والحصول علي إجابات دقيقة وقابلة للعمل .
يستطيع المستخدمون طرح أسئلة حول وثائق محددة.< / strong >
كما ذُكر أعلاه تشمل الميزات الرئيسية لمجموعة Ask Nowble بحث عقودي مدعوماً بالذكاء الإصطناعى وملخصات للعقودية ودردشة مدفوعة بالذكاء الإصطناعى .
وتساعد عدة خصائص تسهل البحث وتعزز النتائج :
