لماذا تعتبر أكسنتشر ومارتشيان توجيه النماذج مفتاح نجاح الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟
انضم إلى نشراتنا اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة. تعرف على المزيد
تواجه الشركات العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها، وأحيانًا تحتاج إلى استخدام عدة نماذج معًا. ولكن كيف يمكن للشركة اختيار النموذج الأفضل تلقائيًا، بناءً على المهمة والتكلفة؟
هذه هي التحدي الذي تسعى شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة مارتيان لحله من خلال تقنية توجيه النماذج الكبيرة (LLM). تتنافس مارتيان ضد عدد من الشركات الناشئة الأخرى في مجال توجيه النماذج بما في ذلك Not Diamond التي أُطلقت في 30 يوليو.
من بين العديد من المنظمات التي تسعى لتحسين استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في المؤسسات هي أكسنتشر، التي أعلنت اليوم أنها تستثمر في مارتيان، رغم أنها لم تكشف عن المبلغ المحدد. تمتلك أكسنتشر منصة متنامية من خدمات وشراكات الذكاء الاصطناعي حيث تسعى لجذب اهتمام وطلب المؤسسات. ومن المقرر أن تدمج أكسنتشر مارتيان ضمن خدماتها لتوجيه النماذج، مما يساعد المؤسسات على اختيار النماذج المناسبة. ظهرت مارتيان بشكل علني لأول مرة في نوفمبر 2023 وقد نمت تقنيتها بشكل مستمر خلال العام الماضي. بالإضافة إلى نشر أكسنتشر، تطلق الشركة أيضًا ميزة جديدة للامتثال لنموذج الذكاء الاصطناعي كجزء من منصة التوجيه الخاصة بها.
حتى الآن ساعدت خدمة توجيه النماذج التابعة لأكسنتشر المنظمات على اختيار نماذج للنشر المؤسسي. ما تضيفه مارتيان هو القدرة على القيام بالتوجيه الديناميكي نحو أفضل نموذج.
“يمكننا اختيار النموذج الصحيح تلقائيًا، ليس فقط بناءً على كل مهمة بمفردها ولكن أيضًا بناءً على كل استعلام”، قال شرياش أوبادياي، المؤسس المشارك لمارتيان لـ VentureBeat. “هذا يسمح بتقليل التكاليف وزيادة الأداء لأنه يعني أنك لا تحتاج دائمًا لاستخدام نموذج واحد فقط.”
في بيان له علق لآن جوان، المسؤول الرئيسي عن الذكاء الاصطناعي لدى أكسنتشر بأن العديد من عملائها يتطلعون للاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة تأخذ بعين الاعتبار المتطلبات والأداء والتكاليف.
“تساعد قدرات خدمات توجيه النماذج لدى أكسنتشر وتوجيه LLM الديناميكي الخاص بمارتيان في تبسيط تجربة المستخدم وستسمح للمؤسسات بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs للعثور على الأنسب لاحتياجات أعمالهم”، صرح جوان.
كيف تقوم مارتيان بتوجيه استفسارات ذكاء الأعمال إلى أفضل نموذج
تبني مارتيان أجهزة توجيه للنماذج يمكنها اختيار النموذج الأفضل للاستخدام لاستفسار معين بشكل ديناميكي.
تركز التقنية الأساسية وراء جهاز التوجيه على توقع سلوك النموذج.
“نحن نتبنى نهجا فريدا نسبيا للقيام بذلك حيث نركز على محاولة فهم ما يحدث داخل هذه النماذج”، قال أوبادياي. “النموذج يحتوي على معلومات كافية للتنبؤ بسلوكه الخاص لأنه يقوم بهذا السلوك.”
يسمح هذا النهج لمارتيان باختيار أفضل نموذج واحد للتشغيل مع تحسين عوامل مثل التكلفة وجودة الناتجة والكمون الزمني (Latency). تستخدم مارتيان تقنيات مثل ضغط النموذج والتكميم والتنقية والنمذجة المتخصصة لإجراء هذه التوقعات دون الحاجة لتشغيل النماذج الكاملة. يمكن دمجه نظام توجيه مارتيan ضمن التطبيقات التي تستخدم نمذجات اللغة مما يسمح لها باختيار النموذج الأمثل لكل استفسار بدلاً من الاعتماد فقط علي نموذج محدد مسبقاً . وهذا يساعد علي تحسين الأداء وتقليل التكلفة مقارنة بالاختيار الثابت للنموذجات .
لماذا يجب أن يكون توجيه النموذجات ضرورة للذكاء الصناعي المؤسسي؟
فكرة استخدام الأداة الأفضل للعمل هي عبارة تجارية شائعة ، لكن ما ليس شائعاً هو المعرفة داخل المنظمات بأن هناك الكثير جداً خيارات محددة جداً للذكاء الصناعي .
“غالباً ما قد تحتوي هذه الشركات الكبيرة علي تنظيمات مختلفة حيث لا يعرف جزء منها حتى بوجود هذا العالم الكامل المختلف للنموذجات هناك”، قال أوبادياي .
من أجل الاستخدام الفعال لنموذجات AI ، أكد أوبادياي أن تحديد مقاييس النجاح أمر حاسم . تحتاج المنظمات لتحديد المقاييس التي تحدد فعلياً النجاح وما الذي تهتم به المنظمة فعلياً فيما يتعلق بتطبيق معين .
تحسين التكلفة والعائد الاستثماري هما أيضاً أمور حاسمة . لاحظ أوبادياي أنه يجب أن تكون المنظمات قادرة علي تحسين التكلفة وإظهار شكلٍ ما للعائد الاستثماري عند نشرالنموذات . وفي رأيه ، فإن تلك المجالات تعتبر ضرورية لتوجهي نموذجات AI لأنها تخدم كلا الغرضين .
الامتثال دائماً مصدر قلق داخل المؤسسة وهذه منطقة تتعامل معها الآن شركة مارتين عبر جهازالتوجهي الخاص بها. الميزة الجديدة الخاصة بالامتثال تساعد الشركات علي تقييم والموافقة علي نموداج AI للاستخدام ضمن تطبيقاتها. قال أوبادياي إن هذه المميزة ستسمح للشركات بإعداد مجموعة سياسات تلقائياً لضمان الامتثال.
قد يكون جهاز توجيه نموذجات AI مؤسسياً نعمة لـ Agentic AI
واحدةٌ مِن الحالات الدافعة لاستخدام أجهزة توجيهِ نموذَجاتِ الـAI فِي الاستخداماتِ المؤَسساتِيَّة هِي المنطقة المتزايدة مِن Agentic AI . مع Agentic AI ، سيقوم وكيل ذكاءِ اصطناعِيّ بسلسلةٍ مَعَا مِنْ عدةِ نَمَامِيج وإجراءات لتحقيق نتيجة معينة. كل خطوةٍ فِي سير العمل تعتمدُ عَلَى الخطوات السابقة لذلك يمكن للأخطاء أن تتراكم بشكل مضاعف. يساعد نظامُ الإرشادات الخاص بـمارتیَن لضمان استخدام أفضل نموذج لكل خطوة للحفاظ علی دقة عالية. قال أوباديَي: “الوكلاءِ هم الحالة القوية جدًا للتوجیھ”. “إنها حالة تهتم حقا بالحصول علی الخطوات الصحيحة وإلا سيكون لديك سلسلةٌ مِن الفشل بعد ذلك.”
