رؤى الخبراء: مناقشة التعلم المخصص على نطاق واسع ومحادثات الذكاء الاصطناعي
رايان كوبر هو مدير المحتوى “الجاهز” في Learning Pool، التي تتخصص في إنشاء حلول التعلم الرقمي المدفوعة بالبيانات والتي تساعد على تحسين أداء الموظفين وتمكين الفرق. اليوم، سيتحدث معنا عن كيفية استفادة المنظمات من الذكاء الاصطناعي في مجال التعلم والتطوير، وتخصيص تجارب التعلم، وبناء برامج تطوير المهارات بشكل أفضل باستخدام التقنيات المبتكرة.
تستفيد محادثات Learning Pool من الذكاء الاصطناعي المتقدم. هل يمكنك إخبارنا المزيد عن كيفية مساعدتها للموظفين في بناء الثقة أثناء العمل والتنقل عبر المحادثات المعقدة في مكان العمل؟
تستفيد محادثات الذكاء الاصطناعي من Learning Pool من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمساعدة الموظفين على بناء الثقة والتنقل عبر المناقشات المعقدة في مكان العمل من خلال تعلم قائم على السيناريوهات الواقعية. أولاً، باستخدام برامج تحويل الصوت إلى نص والعكس، تصبح المحادثة أكثر طبيعية وواقعية بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، من خلال محاكاة التفاعلات الصعبة، يمكن للموظفين ممارسة التعامل مع المحادثات الصعبة في بيئة آمنة ومراقبة.
توفر الأداة تعليقات مخصصة تقدم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين مهارات الاتصال والإدارة. مع دعم متعدد اللغات والسيناريوهات القابلة للتخصيص، يمكن للمنظمات تخصيص تجارب التعلم لتناسب احتياجاتها المحددة.
تعزز هذه المقاربة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مهارات الاتصال وتوفر مساحة تعليمية خالية من المخاطر وتقدم حلاً تدريبياً مرناً وقابلاً للتوسع مما يمكّن الموظفين للمشاركة بثقة وكفاءة أكبر في محادثاتهم داخل مكان العمل.
هل هناك فكرة خاطئة شائعة تعتقد أنها تمنع المنظمات من الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي في برامج L&D الخاصة بها لتطوير المهارات؟
أحد الأساطير الشائعة التي تمنع المنظمات من الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي في برامج L&D الخاصة بها هو أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل التفاعل البشري والتوجيه الشخصي.
الواقع هو أن الذكاء الاصطناعي يعزز تطوير المهارات بتقديم تجارب تعلم مدفوعة بالبيانات وقابلة للتكيف تكمل الطرق التقليدية بدلاً من استبدالها. وهذا يسمح للموظفين بممارسة سيناريوهات العالم الحقيقي والحصول على تعليقات فورية والمشاركة في تعلم مخصص – كل ذلك ضمن بيئة آمنة.
يمكن للمنظمات التي ترى أن الذكاء الاصطناعي أداة لتعزيز التعليم الذي يقوده البشر أن تخلق برامج L&D أكثر فعالية وقابلية للتوسع وجاذبية تعزز التطور الحقيقي للمهارات وثقة القوى العاملة.
استنادًا إلى خبرتك، كيف يمكن أن يساعد الذكاء الصناعى القادة على تقديم تعليم مخصص على نطاق واسع وتقديم تغذية راجعة فردية لتحسين الأداء الوظيفي؟
يمكن أن يحول الذكاء الصناعى التعليم والتطوير المؤسسي بتمكين القادة لتقديم تجارب تعليم مخصصة على نطاق واسع. يمكن لمنصات مدعومة بالذكاء الصناعى تحليل بيانات المتعلم الفردية بما فيها أساليب التعلم والفجوات المهارية لتخصيص المحتوى وتكييف مسارات التعلم بشكل فوري. يضمن هذا حصول الموظفين على تدريب ذي صلة وجذاب يلبي احتياجاتهم المحددة.
علاوةً على ذلك ، يمكن للذكاء الصناعى تقديم تغذية راجعة فردية عبر معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. ومن خلال تقييم الردود أثناء المحاكاة والاختبارات والتمارين التفاعلية ، يمكن للذكاء الصناعى تقديم رؤى واقتراحات فورية تساعد الموظفين على صقل مهاراتهم وتمكن القادة أيضًا تحديد مجالات القوة والنمو داخل فرقهم.
تلعب تحليلات مدفوعة بالذكاءات الصناعية أيضًا دورًا حاسمًا قياس فعالية التعليم وتتبع التقدم والتنبؤ بمتطلبات التدريب المستقبلية. ومن خلال دمج التكنولوجيا الحديثة ضمن استراتيجيات L&D ، يستطيع القادة خلق تجارب تعليم ديناميكية وقابلة للتوسع وذات تأثير إيجابي تعزز الأداء الوظيفي وتعزز نمو القوى العاملة طويل الأمد .
ما هي إحدى قصص نجاح عملائك البارزين المتعلقة بالذكاءات الصناعية؟
إحدى قصص نجاح ذكائنا الصناعى كانت شراكتها مع مجلس تدريب صناعة البناء الهندسية (ECITB) لاستقصاءِ إمكانيّاتهِمُ التعليمية . وقد أعجب المجلس بنهجِهِم المُبتكر وأدركوا قوةَ استخدامه كأداة رئيسة لتمكين عملية التعليم .
كما شاركت عميلتنا قائلة: “كانت هذه هي المرة الأولى التي نشهد فيها تجربة تعليم مبنية حول ذكائنا الإصنعاوي كنواة لها وليس مجرد إضافة… لقد ساعدتنا لفهم أهمية تفكيرانا بأن يكون هذا النوع المركزي للأدوات المستخدمة مستقبلاً”.
كما أكدوا قدرة التكنولوجيا الحديثة لإنشاء بيئة تعليم آمنة وشاملة: “حيث يساعد بمجرد الانخراط الكامل فيه ، فإن تجربة التعليم مثل هذه توفر مساحة آمنة لعملية تعلم متمايزة . بغض النظر عن مجموعة مهارتكَ الحالية أو معرفتك السابقة أو لغتك أو لهجتك المحلية أو خلفيتكَ لا يوجد أي تحيز غير واعٍ”.
هذا يُظهر كيف تُمكن حلولُهُم المدعومة بالتكنولوجيا الحديثة دفع الابتكار نحو عملية التعليم وتعزيز الشمولية وخلق تجارب جذابة لمتعلمين متنوعين .
ما الذي يثير حماسك بشأن ما سيأتي به الغد بالنسبة للاستخدام الفعال لهذه التقنية ؟ هل هناك أي اتجاه يجب أن تكون المنظمات واعيه له ؟
إن مستقبل استخدام التكنولوجيا الحديثة فى مجال التعليم والتنمية مُعدٌ لإحداث ثورة فى التدريب بجعلها أكثر تخصيصاً وكفاءة وتأثيراً . ستقوم الأنظمة التعليمية المدفوعة بالتكنولوجيا بتوفير مسارات تعلم فائقة الخصوصية مصممة خصيصا وفق احتياجات كل موظف وأنماطه التعليمية وأهدافه المهنية بينما ستوفر أدوات الإرشاد والدعم الفوري تعزيزًا لمهارة معينة .
ستكون التجارب التعليمية الغامرة المُحسنة بواسطة الواقع الافتراضي والمعزز ذات تأثير كبير خاصةً فى صناعات مثل الرعاية الصحية والصناعة التحويلية .
أيضاً سيكون لدى تلك التقنية دورٌ حاسمٌ فيما يتعلق بتحليل البيانات المتعلقة بالمواهب وسوق العمل مما يساعد المؤسسات علي تحديد فجوات المهارة ووضع استراتيجيات تنمية مسبقة . بالإضافة إلي ذلك سيساعد المحتوي المُنتَج بواسطة تلك التقنية والأتمتة علي تسريع إنشاء الدورات مما يسمح لفرق التطوير والتعليم بتوسيع المبادرات التدريب بسرعة مع الحفاظ علي الجودة المطلوبة .
سيكون التصميم الأخلاقي واستخدام التقنيات المسؤولة أمران بالغَا الأهمية لضمان العدالة وتقليل التحيز ضمن الحلول التعليمية القائمة عليها تلك التقنيات الجديدة .
بالإضافة لذلك ستندمج عمليات التدريس المبنية عليها بسلاسة ضمن سير الأعمال اليومية عبر أدوات مثل Microsoft Teams وSlack مما يمّكن الموظفون للدراسة أثناء تأديتهم لأعمالهم اليومية .
في النهاية فإن مستقبل استخدام التكنولوجيا الحديثة يتلخص حول توفير المعرفة الصحيحة وفي الوقت المناسب لجعل عملية التعلم أكثر جاذبية ومدفوعةً بالبيانات ومتاحة للجميع ومساعدة المؤسسات لبناء قوى عاملة جاهزة للمستقبل .
الخلاصة
نشكر رايان كوبر لمشاركته رؤاه القيمة حول كيفية تعزيز الحلول التعليمية المدعومة بالتكنولوجيا لثقة الموظف وتحسين أدائه الوظيفي وإنشاء برامج تطوير شاملة وشخصية أكثر فعالية . إذا كنت ترغب بمعرفة المزيد عن محادثات AI يمكنك الاطلاع علي عرض Learning Pool.
