عيد ميلاد ChatGPT الثاني: كيف ستبدو الذكاء الاصطناعي والعالم بعد عامين؟
عيد ميلاد ChatGPT الثاني: ماذا سيحدث للذكاء الاصطناعي والعالم؟
انضم إلى نشراتنا اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة. تعرف على المزيد
لقد مر الآن أكثر من عامين منذ الظهور الأول لـ ChatGPT في 30 نوفمبر 2022. عند إطلاقه، اعتبرت OpenAI أن ChatGPT هو مشروع تجريبي مصمم لمعرفة كيف سيستخدم الناس هذه الأداة ونموذج اللغة الكبير GPT 3.5.
نموذج اللغة الكبير هو نموذج يعتمد على blank” rel=”noreferrer noopener”>بنية المحولات التي قدمتها Google لأول مرة في عام 2017، والتي تستخدم آليات الانتباه الذاتي لمعالجة وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية عبر مهام مثل فهم اللغة الطبيعية. لم يكن مجرد مشروع تجريبي ناجح! كانت OpenAI متفاجئة مثل أي شخص آخر بالاستجابة السريعة لـ ChatGPT، الذي وصل إلى مائة مليون مستخدم خلال شهرين.
على الرغم من أنه ربما لم يكن ينبغي عليهم أن يتفاجأوا كثيرًا. فقد نصح المستقبلي كيفن كيلي، وهو أيضًا أحد مؤسسي مجلة Wired، في عام 2014 بأن “خطط الأعمال لأكثر من 10,000 شركة ناشئة القادمة سهلة التنبؤ: خذ X وأضف AI. هذه صفقة كبيرة، والآن هي هنا.”
قال كيلي هذا قبل عدة سنوات من ظهور ChatGPT. ومع ذلك، هذا بالضبط ما حدث. ومن المثير للاهتمام أيضًا توقعه في نفس المقالة بـ Wired: “بحلول عام 2024، لن يكون المنتج الرئيسي لجوجل هو البحث بل الذكاء الاصطناعي.” يمكن النقاش حول ما إذا كان هذا صحيحًا أم لا، لكنه قد يصبح كذلك قريبًا جدًا.
Gemini هو منتج الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الرائد لجوجل، لكن الذكاء الاصطناعي يتخلل بحثها ومن المحتمل كل منتج آخر لها بما في ذلك YouTube وTensorFlow وميزات الذكاء الاصطناعي في Google Workspace.
البوت الذي سمع به العالم
تسارعت حركة الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي التي توقعها كيلي بعد إطلاق ChatGPT بشكل كبير. يمكنك تسميتها لحظة الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي أو البوت الذي سمع به العالم. وقد أطلقت العنان لمجال الذكاء الصناعي التوليدي – الفئة الواسعة من نماذج اللغة الكبيرة للنصوص ونماذج الانتشار لإنشاء الصور.
وصلت هذه الظاهرة إلى ذروتها من الضجيج أو ما تسميه Gartner “ذروة التوقعات المبالغ فيها” في عام 2023.
قد يكون ضجيج عام 2023 قد تراجع قليلاً ولكن فقط قليلاً؛ وفقًا لبعض blank” rel=”noreferrer noopener”>التقديرات هناك حوالي 70,000 شركة ذكاء اصطناعي حول العالم تمثل زيادة بنسبة 100% منذ عام 2017؛ وهذا يعد انفجار كامبري جديد للشركات التي تسعى لاستخدامات جديدة لتكنولوجيا الذكاء الصناعي.
أثبتت رؤية كيلي لعام 2014 بشأن الشركات الناشئة للذكاء الصناعي أنها نبوءة صحيحة.
إذا كان هناك شيء واحد مؤكد فهو أن الاستثمارات الضخمة لرأس المال المغامر تستمر بالتدفق نحو الشركات الناشئة التي تتطلع للاستفادة من الذكاء الصناعي.The New York Times أفادت بأن blank” rel=”noreferrer noopener”>المستثمرين ضخوا مبلغاً قدره $27.1 مليار دولار أمريكي إلى شركات ناشئة تعمل بالذكاء الإصتناعى داخل الولايات المتحدة فقط خلال الربع الثاني من العام الجاري “مما يمثل تقريباً نصف إجمالي تمويل الشركات الناشئة الأمريكية خلال تلك الفترة.” وأضافت Statista blank” rel=”noreferrer noopener”>أن: “في الأشهر التسعة الأولى من العام الجاري شكلت الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الإصتناعى نسبة %33من إجمالي الاستثمارات لشركات مدعومة برأس المال المغامر ومقرها الولايات المتحدة الأمريكية.”
تشير السوق الكبيرة المحتملة إلى جذب كلٍّ من الشركات الناشئة والشركات القائمة بالفعل.
استقصى معهد رويترز مؤخرًا عن آراء المستهلكين عبر ست دول وأظهر أن الاستخدام الفردي لـChatGPT كان منخفضاً عبر الدول الست بما فيها الولايات المتحدة والمملكة المتحدة حيث استخدمها فقط %1 يوميًا في اليابان بينما ارتفع الرقم ليصل الى %2في فرنسا والمملكة المتحدة و%7في الولايات المتحدة الأمريكية . قد يُعزى هذا البطء النسبي للإقبال على استخدام التكنولوجيا لعدة عوامل تتراوح بين نقص الوعي والقلق بشأن سلامة المعلومات الشخصية . هل يعني ذلك أن تأثير AI مبالغ فيه؟ ليس تماماً ، حيث توقع معظم المشاركين الذين شملهم الاستقصا ء تأثيرا كبيرا للـ gen AI على جميع قطاعات المجتمع خلال السنوات الخمس المقبلة .
يخبر قطاع المؤسسات قصة مختلفة تمامًا؛ كما أفادت VentureBeat ، فإن شركة التحليل الصناعية GAI Insights تقدر أنه بحلول العام المقبل سيكون لدى %33من المؤسسات تطبيقات gen AI قيد الإنتاج . غالبًا ما تكون لدى المؤسسات حالات استخدام أكثر وضوحا مثل تحسين خدمة العملاء وأتمتة سير العمل وتعزيز اتخاذ القرار مما يدفع الاعتماد بشكل أسرع مقارنة بالمستهلكين الأفراد .
على سبيل المثال ، يستخدم قطاع الرعاية الصحية تقنية الـ AI لتدوين الملاحظات بينما تستخدم الخدمات المالية التكنولوجيا لتعزيز اكتشاف الاحتيال . كما أفادت GAI بأن gen AI هي الأولوية الرئيسية لميزانية CIOs وCTOs لعام2025 .
ماذا بعد؟ الانتقال من gen AI إلى فجر الفائق intelligence
يثير الإطلاق غير المتساوي لـgen AI أسئلة حول ما ينتظر الاعتماد بحلول العام المقبل وما بعده ؛ حيث يشير كلٌّ مِن الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريوا أموداي والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان إلى إمكانية ظهور ذكاءات عامة اصطناعية (AGI) - أو حتى فائقة - خلال السنوات القليلة المقبلة مما قد يعيد تشكيل عالمناً بالكامل .
يُعتقد أن AGI هي القدرة على فهم وتعلم وتنفيذ أي مهمة عقلية يمكن للبشر القيام بها وبالتالي محاكاة القدرات المعرفية البشرية عبر مجموعة واسعة مِن المجالات .
شرارات AGI بحلول سنة 2025
كما أوردته Variety ، قال ألتمان إن بإمكاننَا رؤية أول بريقٍ لــAGI بحلول سنة 2025 . ومن المرجح أنه كان يتحدث عن وكلاءِ الـAI الذين يمكنك إعطاءهم مهمة معقدة وسيتعين عليهم استخدام أدوات مختلفة لإكمال المهمة بشكل مستقل.
على سبيل المثال ، قدمت Anthropic مؤخرًا ميزة Computer Use التي تمكن المطورين توجيه روبوت الدردشة Claude “لاستخدام أجهزة الكمبيوتر بالطريقة التي يفعلها البشر – بالنظر إلى الشاشة وتحريك المؤشر والنقر فوق الأزرار وكتابة النص”. تسمح هذه الميزة للمطورين بتفويض المهام لـClaude مثل جدولة الاجتماعات والرد على رسائل البريد الإلكتروني أو تحليل البيانات مع تفاعل الروبوت مع واجهات الكمبيوتر كما لو كان مستخدم بشري.
في عرض توضيحي ، عرضت Anthropic كيف يمكن لـClaude تخطيط رحلة يوم كامل بشكل مستقل عن طريق التفاعل مع واجهات الكمبيوتر – وهي لمحة مبكرة عن كيفية إشراف وكلاءِ الـAI علي المهام المعقدة .
في سبتمبر الماضي قالت Salesforce إنها “تمهد الطريق للموجة الثالثة مِن ثورة الـA.I.” بمساعدة الأعمال التجارية لنشر وكلاءِ A.I بجانب العمال البشريون “. يرون الوكلاءِ يركزون علي المهام المتكررة ذات القيمة المنخفضة مما يتيح للأفراد التركيز علي أولويات استراتيجية أكبر .
يمكن لهؤلاء الوكلاءِ تمكين العمال البشر للتوجه نحو الابتكار وحل المشكلات المعقدة وإدارة علاقات العملاء .
مع ميزات مثل Computer Use capabilities المقدمة بواسطة Anthropic وتكامُل وكيل A.I بواسطة Salesforce وآخرون فإن ظهور وكلاءِ A.I أصبح واحدًَا مِن أكثر الابتكارات المنتظرة بشغفٍ داخل المجال ؛ وفقًَا لما ذكرته Gartner فإن %33من تطبيقات البرمجيات الخاصة بالمؤسسات ستشتمل علي وكيل A.I بحلول سنة 2028 مرتفعًَا عن أقل مِن %1عام ٢٠٢٤ مما يمَكن ٪15من قرارات العمل اليومية تُصنع بصورة مستقلة .
بينما تقف المؤسسات لتستفيد كثيرًَا مِن وكيل A.I إلا أن مفهوم “الذكاءات المحيطية” يقترح تحولاً أوسع بكثير حيث تعزز التقنيات المتصلة الحياة اليومية بسلاسة.
في عام 2016 كتبتُ مقالًَا بعنوان “الوجهة التالية نحو الثورة هي الذكاءات المحيطية” والذي وصفته بأنه “ترابط رقمي لإنتاج معلومات وخدمات تعزز حياتِنَا”. يتم تمكين ذلك بواسطة الجمع الديناميكي بين منصَّات الحوسبة المحمولة والسحابية والبيانات الضخمة والشبكات العصبية والتعلم العميق باستخدام وحدَات معالجة الرسوميات (GPUs) لإنتاج ذكاءات اصطناعِيَّة (A.I).
حينئذٍ قلت إن ربط هذه التقنيات وتجاوز الحدود اللازمة لتوفير تجارب سلسة وشفافة ومستدامة ضمن السياق سيستغرق وقتاً لتحقيقهِ; لذا فإنه عادل القول إنه بعد مرور ثماني سنوات أصبحت رؤيتي قريبة جداً للتحقيق.
المستويات الخمسة للـAGI
استنادًّا لخطة عمل OpenAI فإن الرحلة نحو AGI تشمل تقدم الأنظمة القادرة تدريجيًّا بحيث يمثل وكلاؤُ الـA.I (المستوى الثالث ضمن خمسة مستويات) قفزة كبيرة نحو تحقيق الاستقلال.
يمكن أن تشمل الإنجازات اكتشاف الأدوية المدفوعة بـA.i والزراعة الدقيقة والروبوتات الشبيهة بالبشر العملية; بينما تعد الإنجازات بفوائد تحويليه إلا أنّ الطريق للأمام ليس خاليّاً مِن المخاطر; إذ إن اعتماد تقنية A.i بسرعة قد يؤدي أيضاً إلي انقطاعات كبيرة خاصة فيما يتعلق بفقدان الوظائف; وقد يكون فقدان الوظائف كبير جداً خاصة إذا دخل الاقتصاد مرحلة الركود عندما تبحث الشركات عن تقليل النفقات ولكن تبقى فعالة ; وإذا حدث ذلك فمن الممكن حدوث ردود فعل اجتماعية ضد تقنية A.i بما فيها الاحتجاج الجماهيرى
بينما تتقدم ثورة التقنية بدءًامن الأدوات المُنتجة وصولا لوكلائِها المستقلِين وما بعدها يقِف الإنسان عند عَتبَّة عصر جديد ; هل سترفع تلك التطورات إمكانياته البشرية أم ستطرح تحديات نحن غير مستعدين لمواجهتها حتي الآن ؟ يُرجَّح وجود كلا الأمرَيْن ; وفي النهاية لن تكون تقنية A.i جزءٌ فقط مِنه أدواتِنَا بل سوف تندمج بسلاسة داخل نسيج الحياة نفسها مُعادة تشكيل كيفية عملُنَا واتصالُنَا وتجربتنا للعالم
< em > غاري غروس مان نائب رئيس قسم التكنولوجيا بشركة Edelman ورئيس مركز التفوق العالمي الخاص بـEdelmanللـA.i.
