ريد هات تطلق نظام لينكس المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي – اكتشف كيف يمكن أن يكون مفيدًا لك!
أطلقت شركة ريد هات رسميًا نظام تشغيل ريد هات إنتربرايز لينوكس (RHEL) AI ليكون متاحًا للجمهور. هذه ليست مجرد إصدار منتج آخر؛ بل هي نهج فعّال في الذكاء الاصطناعي سيجد مسؤولو RHEL والمبرمجون أنه مفيد للغاية.
تم تصميم RHEL AI لتبسيط اعتماد الشركات من خلال تقديم صورة RHEL قابلة للتشغيل بالكامل ومُحسّنة لنشر الخوادم عبر بيئات السحابة الهجينة. تعمل هذه النماذج القابلة للتشغيل المحسّنة مع نماذج Granite وحزم أدوات InstructLab. تشمل المكتبات التشغيلية المحسّنة لـPytorch ومعالجات GPU الخاصة بـ AMD Instinct MI300X وIntel وNVIDIA، بالإضافة إلى أطر NeMo.
أيضًا: الشركات تضاعف جهودها في نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفقًا لاستطلاع بلومبرغ
تعتبر هذه المنصة الأساسية للذكاء الاصطناعي من ريد هات. تم تصميم البرنامج لتبسيط تطوير واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI). تجمع هذه المنصة الجديدة بين عائلة نموذج اللغة الكبير (LLM) Granite المرخصة كمصدر مفتوح من IBM Research، وأدوات محاذاة InstructLab المعتمدة على منهجية LAB، ونهج تعاوني لتطوير النماذج عبر مشروع InstructLab.
مع إطلاق InstructLab ، أصدرت IBM أيضًا بعض نماذج اللغة الإنجليزية والكود الخاصة بـ Granite بموجب ترخيص Apache ، مما يوفر مجموعات بيانات شفافة للتدريب ومساهمات المجتمع. تم دمجه الآن نموذج اللغة الإنجليزية Granite 7B في InstructLab ، حيث يمكن للمستخدمين تعزيز قدراته بشكل تعاوني.
أيضًا: هل يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر؟ الأمر معقد.
يتم دمج RHEL AI أيضًا ضمن منصة OpenShift AI من ريد هات والتي تتعلق بعمليات التعلم الآلي (MLOps). وهذا يسمح بتنفيذ النماذج على نطاق واسع في مجموعات Kubernetes الموزعة.
لنكن صادقين: إن تكلفة الذكاء الاصطناعي ليست رخيصة. تكلف العديد من < a href = “ https ://epochai.org/blog/how-much-does-it-cost-to-train-frontier-ai-models ”target=”_ blank”rel=”noopener nofollow”class=”c - regularLink ” >نماذح اللغات الكبيرة (LLM) عشرات الملايين لتدريبها . هذا قبل أن تبدأ حتى التفكير في ضبطها لحالات الاستخدام المحددة . يعد RHEL AI محاولة من ريد هات لإعادة تلك التكاليف الفلكية إلى الأرض .
أيضًا: من المتوقع أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي إلى 632 مليار دولار خلال السنوات الخمس المقبلة، وفقاً للأبحاث.
تقوم شركة Red Hat بذلك جزئيًا باستخدام تقنية استرجاع المعلومات المعززة بالتوليد (RAG). تتيح تقنية RAG لنمذجة LLM الوصول إلى المعرفة الخارجية المعتمدة المخزنة في قواعد البيانات والمستندات وغيرها من مصادر البيانات. يعزز ذلك قدرة RHEL AI على تقديم الإجابة الصحيحة بدلاً من إجابة تبدو صحيحة فقط.
هذا يعني أيضًا أنه يمكنك تدريب مثيلات RHEL AI الخاصة بك باستخدام خبراء الموضوع داخل شركتك دون الحاجة للحصول على درجة دكتوراه في التعلم الآلي. سيؤدي ذلك إلى جعل RHEL AI أكثر فائدة بكثير مقارنةً بالذكاء الصناعي العام لإنجاز العمل الذي تحتاجه بدلاً من كتابة قصص خيالية عن حرب النجوم .
أيضًا: خطة Claude Enterprise الجديدة لشركة Anthropic تجلب قوى خارقة للذكاء الصناعي للشركات على نطاق واسع.
قال جو فرنانديز ، نائب رئيس منصة نموذج المؤسسة لدى Red Hat ، في بيان له: “يوفر نظام التشغيل RHEL AI القدرة للخبراء المتخصصين وليس فقط علماء البيانات للمساهمة بنموذج genAI مصمم خصيصاً عبر السحابة الهجين بينما يمكّن أيضاً المؤسسات التقنية لتوسيع نطاق هذه النماذخ للإنتاج عبر Red Hat OpenShiftAI”.
لا يرتبط نظام التشغيلRHELAI بأي بيئة واحدة . إنه مصمم للعمل أينما توجد بياناتكم – سواء كانت محلية أو عند الحافة أو داخل السحابة العامة . تعتبر هذه المرونة حاسمة عند تنفيذ استراتيجيات الذكاء الصناعي دون الحاجة لإعادة هيكلة البنية التحتية الحالية بالكامل .
البرنامج متاح الآن على Amazon Web Services (AWS) وIBM Cloud كعرض اشتراك “اجلب جهاز الكمبيوتر الخاص بك”. وفي الأشهر القليلة المقبلة سيكون متاحاً كخدمة على AWS ومنصة Google Cloud Platform (GCP) وسحاب IBM ومايكروسوفت Azure .
أيضًا: < strong >وصلت نمذجة النصوص إلى الصور لشركة StabilityAI ضمن نظام AWS البيئي.
أعلنت Dell Technologies عن تعاون لجلب نظام تشغيلRHELAIإلى خوادم Dell PowerEdge . تهدف هذه الشراكة إلى تبسيط نشر تقنيات الذكاء الصناعي بتوفير حلول الأجهزة المُعتمدة بما فيها الحوسبة المسرعة بواسطة NVIDIA والمحسوبة لـRHELAI .
بصفتي شخصاً غطا البرمجيات المفتوحة المصدر لعقود ولعب دوراً مع تقنيات ذكائية عندما كان يُعتبر Lisp هو الأحدث والأفضل, أعتقد أن النظام الجديد يقدم تحول كبير حول كيفية اقتراب الشركات نحو استخدام تقنيات ذكائية جديدة . بدمجه لقوة المصادر المفتوحة مع دعم مستوى المؤسسات, تضع شركةRedHat نفسهافي مقدمة ثورة التكنولوجيا الحديثة المتعلقة بالذكاءات الصناعية
بالإضافة لذلك , الاختبار الحقيقي سيكون بالطبع هو الاعتماد والتطبيق العملي لهذه التقنيات ولكن إذا كانت سجلات نجاحRedHat تشير الى شيء ما , فإن النظام الجديد قد يكون بالفعل المنصة التي تُخرج تقنيات ذكائية جديدة خارج عالم عمالقة التكنولوجيا وتضعها بين يدي الشركات بجميع أحجامها.
