خبراء الاقتصاد: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الصحة المالية للولايات المتحدة؟
هل يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إحداث تحول كبير لحل واحدة من أكبر مشاكل الاقتصاد الأمريكي: العجز المالي المتزايد؟ وفقًا لثلاثة اقتصاديين في مؤسسة بروكينغز، فإن الإجابة هي نعم – يمكن أن يثبت الذكاء الاصطناعي أنه “صدمة حرجة” إيجابية لصحة البلاد المالية.
توقع ورقة عمل صدرت الشهر الماضي عن مركز التنظيم والأسواق في بروكينغز أنه في ظل السيناريو الأكثر تفاؤلاً، قد يقلل الذكاء الاصطناعي العجز السنوي للميزانية الأمريكية بنسبة تصل إلى 1.5% من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2044، أو حوالي 900 مليار دولار بالقيمة الاسمية، مما يؤدي إلى خفض العجز السنوي بنحو خمس إجمالي العجز في نهاية فترة الـ20 عامًا.
كتب مؤلفو الورقة، بن هاريس ونيل ميهوترا وإريك سو: “يقدم استخدام الذكاء الاصطناعي فرصة نادرة – ربما فريدة – لتوسيع الوصول إلى معلومات وخدمات الرعاية الصحية مع تقليل العبء على النظام الصحي التقليدي”.
بينما يسرد المؤلفون قنوات مختلفة يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي زيادة الإنتاجية، فإنهم يبرزون إمكانيته لتحسين خدمات الرعاية الصحية والصحة العامة بشكل كبير.
ليس فقط أن بإمكان الذكاء الاصطناعي جعل الرعاية الصحية الأمريكية أكثر كفاءة، بل قد “يعمل على ديمقراطية” الوصول إلى النظام من خلال منح الناس المزيد من الخيارات للرعاية الطبية الوقائية – “مغيرًا ‘من’ و ‘أين’ الرعاية الصحية”، كما كتب الاقتصاديون.
### قد يخفف الذكاء الاصطناعي الضغط عن العجز
يمكن أن تؤدي الآثار الاقتصادية لنظام رعاية صحية أكثر كفاءة ومنح الأفراد المزيد من الطرق لإدارة صحتهم الخاصة إلى تخفيف الضغط عن عجز الحكومة المالي المتزايد الذي تجاوز 1.8 تريليون دولار في السنة المالية المنتهية في 30 سبتمبر. الدين الوطني يبلغ 36 تريليون دولار.
لكن اعتماد الذكاء الاصطناعي في خدمات الرعاية الصحية ليس أمرًا مؤكدًا. هناك العديد من العقبات التي تعترض سبيل تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل واسع النطاق، والتي ترتبط أساسًا بالتنظيم والحوافز.
قال أجاى أغراوال، أستاذ إدارة الأعمال بجامعة تورنتو حيث يبحث اقتصاديات الذكاء الصناعى: إن نظرة الاقتصاديين تجاه الذكاء الصناعى والرعاية الصحية هي “مزيج بين الحماس واليأس”.
وأضاف أغراوال: “الحماس لأن لا يوجد قطاع يبدو أنه سيستفيد أكثر من الرعاية الصحية… لكن هناك احتكاكات بسبب التنظيم وبسبب الحوافز — بسبب الطريقة التي يتم بها هيكلة الأمور وكيف يتم دفع الأموال للأشياء — واحتكاكات بسبب المخاطر والالتزامات المرتبطة بذلك”.
### الرعاية الصحية والعجز
أنفقت الحكومة الفيدرالية حوالي 1.8 تريليون دولار على التأمين الصحي في عام 2023 ، أو حوالي 7٪ من الناتج المحلي الإجمالي ، وفقاً لمكتب الميزانية بالكونغرس . ومن المتوقع أن تصل الإعانات الفيدرالية للرعاية الصحية بين عامي 2024 و2033 إلى إجمالي قدره25 تريليون دولار ، أو ما يعادل8.3٪من الناتج المحلي الإجمالي .
المشكلة تكمن في أن الكثير من الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة ليس مرتبطاً بالعلاج أو نتائج المرضى . بدلاً من ذلك ، يُقدّر أن نحو ربع جميع الإنفاق العام والخاص يُخصص لوظائف إدارية .
وفقاً لتقرير صادر عن محللي ماكنزي : “لقد شهدت كل صناعة تقريباًفي الولايات المتحدة تحسينات كبيرةفي الإنتاجيةعلى مدى الخمسين عاماً الماضية باستثناء واحد رئيسي وهوالرعايه الصحيه”.
هذه واحدةٌمن المجالات التي يمكن للذكاء الإصنـاعي تحسين العمليات فيها وفقاً لاقتصاديي بروكينغز . حيث يمكن أتمتة المهام الأساسية مثل جدولة المواعيد بينما يمكن أيضاً تنفيذ مهام مثل إدارة تدفق المرضى وتحليل البيانات الأولية بواسطة برامج ذكائية اصطناعية .
بينما يعترف الاقتصاديون الثلاثة بأن تأثيرالذكاءِ الإصنـاعي على الإنفاق الفيدرالي لا يزال “غير مؤكد للغاية” إلا أنهم يؤمنون بأنه قد يكون له تأثير تحولي أكبر للاقتصاد مقارنةً بالقفزات التكنولوجية السابقة مثل استخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية خلال التسعينيات . وأخبر هاريس CNBC بأن صدمة AI الحالية “تشعر بأنها مختلفة . هذه ليست صدمة تقنية نموذجية”.
### معدلات الأمراض والوفيات
أكد هاريس بشكل خاص تأثير AI ليس فقط على الإنتاجية ولكن أيضًا إمكانيته لتحويل تكلفة العلاج ومعدلات المرض والأمراض والوفيات .
كتب هو ومؤلفوه الآخرون : “يمكن لمثل هذه التغييرات أن تؤثر بعمقعلى مدفوعات الضمان الاجتماعي وبرامج الصحة العامة”.
بالإضافة لذلك ، هناك احتمال أيضاً بأن تقدم تقدم التكنولوجيا المعتمد علي AI زيادة غير متوقعةفي الإنفاق الفيدرالي إذا زادت متوسط العمر المتوقع نتيجة لهذه التكنولوجيا . فقد يؤدي التحسن التكنولوجي إلي سعى الناس للحصول علي مزيدٍمن العلاج الطبي وقد ينتج عنه أيضاً زيادة عدد السكان المتقاعدين نتيجة لطول العمر الافتراضي .
ومع ذلك تأخذ ورقة بروكينغز مساراً أكثر تفاؤلاً حيث تتوقع أحد أكبر فوائدAI ستأتي نتيجة تسريع فعاليةالرعايه الوقائيه واكتشاف الأمراض . وهذا سيخلق سكانا أصحاء يحتاجون إلي تدخل طبي أقل كما كتب المؤلفون – وقد يزيد أيضًا معدلات المشاركة فى القوى العاملة إذا استمر العمال الأصحّــا فى العمل لسنوات أطول .
قال الاقتصاديون : “إن قدرةAIعلى تحسين دقة التشخيص لا تحسن فقط نتائج المرضى ولكنها تقلل أيضًا النفقات المهدرة المتعلقة بالعلاجات غير المناسبة”. وأضافوا :”ومن منظور أكثر تفاؤلاً ، قد تقلل الأنظمة الحالية القائمة عليAIالنفقات المتعلقة بجميع نفقات الصحة بما فيها Medicare مع حدوث تخفيضات التكلفة عبر عدة قنوات – مع كون الطب الشخصي مثال بارز لذلك”.
سيعتمد تقييم ما إذا كان بإمكان AI ترجمة الأمر إيجابياً أم سلبياً بالنسبة للسياسة المالية على المرحلة التي يؤثر عليها توزيع الأعمار حسبما قال أغراوال . وسيرد السؤال حول ما إذا كان لدى AI“أكبر تأثير له علي الأشخاص المتقاعدين أم العاملين” كيف ستظهر الأرقام بحسب قول أغراوال.
### انتشار AI بالفعل
حتى الآن أثبت التشخيص تقدماً ملحوظا وأكبر إمكاناته عند تطبيقAIفي مجال الصحة العامة . واستشهد أغراوال بتأثيرAIخلال معظم خطوات رعايه التشخيص بدءً باستقبال بيانات الإدخال وصور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي وكذلك ملاحظات الأطباء والمخططات البيانية .
قال أغراوال : ” لقد أثبتتAIفي كل منطقة تقريبًا للتشخيص أنها حققت بالفعل أداءً أفضل مما يسمى بـ ‘الأداء فوق البشري’ – أفضل مما يقوم به معظم الأطباء ”.
كما أظهرتAIأيضًا“وعدا كبيرا” بتحسين خطط العلاج للمرضى عبر تحليل البيانات. ويمكن للعقل الآلي تطوير خطط علاج أكثر فعالية وأقل تكلفة لكل مريض فرد حسبما ذكر مؤلفو الورقة .
ويعتقد أغراوال أنه لا يزال مبكرًا جدًا للحكم فيما إذا كانت الأنظمة العامة أو الخاصة ستستفيد بشكل أفضل مِنَ الـA.I.. ففي الولايات المتحدة كانت شركات التأمين الخاصة عمومًا أكثر حماساً تجاه تقنيات A.I المرتبطة بالعلاج الوقائي كما قال .
هناك اهتمام أقل باستخدام A.Iفي التطبيقات التشخيصية ربما لأنه قد يؤدي إلي ارتفاع الحالات وزيادة العلاج كما قال .
وقال أغراوال:”لا توجد حوافز اقتصادية واضحة بالنسبة للقطاع الخاص لتنفيذ ذلك”. وفي القطاع العام حتى وإن كانت هناك حوافز فهناك الكثير مِن الاحتكاكات المرتبطة بالخصوصية بشأن البيانات.
ويعتقد أنه ستكون الشراكات بين القطاعين العام والخاص مفتاح دفع تطبيق A.I عبر نظام الصحة العامة.
سيتطلب القطاع الصحي العام“حوافزعالية جداً لدفع التغيير لأنه بخلاف ذلك سيكون الجميع ضمن روتينه المعتاد وهناك مقاومة كبيرة للتغيير”، قال أجروال.
وأضاف:”لذا للتغلب علي تلك المقاومة تحتاج إلي محفّزين قويّيين وعادةً ما يوفر القطاع الخاص محفّزين أقوى بكثير سواء لأن المستخدمين يحاولون تقليل التكلفة أو لأن مُبدِعِي التقنية يحاولُون تحقيق الربح”.
لقد دفعت الشركات الكبرى بالفعل قدمها نحو تطوير نماذج لغوية ضخمة خصيصا لخدمات الصحة العامة. نظام Google’s A.I المعروف باسم Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE) يحاكي الحوار التشخيصي ويستخدم منصّة Med-Gemini المدعومة بالذكاءِ الإصنـاعي للمساعدة فى تشخيص وتخطيط العلاج ودعم القرار السريري.أمازون ومايكروسوفت
لديهما مشاريعهما الخاصة لتوسيع تطبيق برامجA.Iفى خدمات الصحة العامة.
### النظرة تحت حكم ترامب
قد تؤثر فترة الرئيس المنتخب دونالد ترامب الثانية على نشرA.Iفى مجال الخدمات الطبية وفي النهاية أثرها الاقتصادي أيضاَ.. لقد تعهد ترامب بتقليل إنفاق الحكومة وشكل لجنة خارجية تُسمّى وزارة كفاءة الحكومة تهدف الى “تفكيكَ البيروقراطية الحكومية وتقليص اللوائح الزائدة وتقليص النفقات المهدرة وإعادة هيكلة الوحدات الحكومية.” يعد تمويل الخدمات الطبية أحد المجالات التي قد تتعرض لتقليص التمويل مما يعوق القدرة علی نشر تطبيقاتA.I..
قال هاريس:”الآن, إنه ممكن أنك سترى انسحاب دور الحكومة الفيدرالية فيما يتعلق بتقديم الخدمات الطبية للأفراد, وأن يكون هنالك ذكاءات إصطنعية أكفأ تساعد لتعويض تكاليف هذا الانسحاب”. وأضاف:”إذا كان يعني وجود ذكاءات إصطنعية أنّ كل دولار ينفق بعيدٌ جداً, فأعتقد أننا قمناً بتوقيت كل شيء بطريقة محظوظة.”
هناك أيضًا فرصة لأن يؤدي تقليص اللوائح تحت إدارة ترامب الثانية إلى تسريع تنفيذA.I عبر مجال الخدمات الطبية.
قال أجروال:”الكثير مِن الناس يخافُون مِن تقليل اللوائح لأنهم لا يريدُون إدخال التقنيات غير الناضجة للنظام الطبي والإضرار بالناس”. وهذا قلق مشروع للغاية ولكنه غالباً ما يفشل هؤلاء الذين يتجاهلون الضرر الذي نتسبب فيه للأشخاص بعدم إدخال التقنيات الجديدة ”.
وأضاف :”بعض المجالات تحتاج للكثير مِن التطوير الفني ولكن هناك بعض المجالات المتعلقة بالتشخيص جاهزة تمامَا للاستخدام وما يمنع استخدامها هو مجرد تنظيم “.
