استقبال قوة العمل الذكية: كيف ستعيد الوكلاء الرقميون تعريف مفهوم العمل!
يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وهو مستعد لتحويل مكان العمل بطرق كانت تُعتبر خيالًا علميًا قبل بضع سنوات فقط. على سبيل المثال، قامت جوجل مؤخرًا بتحديث أداة blank” rel=”noreferrer noopener”>NotebookLM، وهي مساعد بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي وأداة لتدوين الملاحظات، مع ميزة blank” rel=”noreferrer noopener”>نظرة عامة صوتية لتحويل الوثائق إلى مناقشات صوتية. كتب كايل أورلاند في blank” rel=”noreferrer noopener”>ArsTechnica كيف استخدم هذه الميزة لإنشاء محادثة بأسلوب بودكاست “مقنعة بشكل مدهش” مدتها 12.5 دقيقة حول كتاب كتبه. كانت المحادثة “بين شخصين لا وجود لهما”. هذا يسلط الضوء على اتجاه أوسع يتمثل في تطور الذكاء الاصطناعي لتكرار سلوكيات تشبه البشر – وهو تطور سيعيد تشكيل كيفية عمل الشركات وكيف يتفاعل العمال مع التكنولوجيا. تستخدم NotebookLM نموذج اللغة الكبير (LLM) المدعوم بالذكاء الاصطناعي Gemini من جوجل وتجمعه مع قدراتها الجديدة التي تولد الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي. وفي حديثه عن مدى فعالية ذلك، كتب غراهام بارلو في blank” rel=”noreferrer noopener”>TechRadar: “[تتحدث الروبوتات] بشغف وسلطة عن الموضوع، وتبدو متفاعلة ومهتمة وتتبادل الأفكار بطريقة طبيعية تأخذ الأنفاس. هناك حتى الشخير الصغير والأخطاء الطفيفة في النطق والضحكات الصغيرة التي تجعلها تبدو بشرية تمامًا.” هذه واحدة فقط من العديد من الطرق التي تتشكل بها ثورة الذكاء الاصطناعي. !مثال على بودكاست تم إنشاؤه بواسطة NotebookLM استنادًا إلى مقال حول تاي تشي مصدر: رابط الفيديو لا تزال هناك تحديات تواجه الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الهلاوس والتحيزات الكامنة في بيانات التدريب. ومع تراجع هذه المشكلات أو حلها بشكل مثالي، سيتوسع دور الذكاء الاصطناعي من أتمتة المهام البسيطة إلى إعادة تشكيل كيفية إنجاز العمل وكيف تعمل الشركات وكيف يتفاعل الموظفون مع التكنولوجيا. من اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى تجارب العملاء الغامرة المعززة بشكل متزايد بـblank” rel=”noreferrer noopener”>البشر الرقميين (إنشاءات اصطناعية تحاكي البشر بمظهرهم وطريقة تصرفهم وصوتهم)، سيكون مستقبل العمل أكثر كفاءة وإبداعًا وربما أكثر تركيزًا على الإنسان مما يمكن أن نتخيله حاليًا. إليكم بعض التغييرات القادمة.
1. الوكلاء المعتمدون على الذكاء الإصتناعى هم أعضاء أساسيون ضمن الفريق
بحلول عام 2030 ، سيتم دمج وكلاء الذكاء الإصتناعى بالكامل ضمن عمليات المؤسسات ، حيث سيعملون كأعضاء فريق تعاونيين بدلاً من مجرد معالجة المهام البسيطة . الوكيل هو كيان برمجي يكمل المهام بشكل مستقل وبتنسيق متزايد مع وكلاءات أخرى لتحقيق أهداف معقدة ، غالباً باستخدام التعلم الآلي أو الأنظمة القائمة على القواعد . تساعد أنظمة اليوم المعتمدة على ذكاءات اصطناعياً تحسين العمليات ، لكن مستقبلها يكمن في تولي الأدوار الأكثر تعقيداً .في قطاعات مثل خدمة العملاء واللوجستيات وإدارة المشاريع ، ستدير وكلاءات AI المهام الروتينية بينما تقدم للعمال معلومات وتحليلات فورية .مع قدرتها الكبيرة للتعامل مع مهام مركبة ، سيساعد النموذج الجديد “o1”4 . اتخاذ القرار وتعزيز القيادة بواسطة الـAI
بينما يعزز البشر الرقميون الذين يعتمد عليهم الـAI تفاعلات الزبائن عبر تقليد السلوك البشري فإن التأثير الأوسع للـAI سيظهر كيف يعيد تشكيل عملية اتخاذ القرار …إعادة كتابة المقال باللغة العربية:ستعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين اتخاذ القرارات عبر المؤسسات، مما يوفر للقادة رؤى فورية ودعم استراتيجي. لن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تبسيط المهام فحسب، بل سيوفر أيضًا لوحات معلومات في الوقت الحقيقي، وتحليلات تنبؤية، وقدرات تخطيط سيناريوهات تساعد القادة على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بشكل أسرع وأكثر فعالية. في هذا السياق، يصبح الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة بل مستشارًا - قادرًا على تقديم رؤى توجه الاستراتيجية.
على سبيل المثال، يمكن أن تحضر المساعدات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي اجتماعات القيادة، مقدمة اقتراحات فورية أو إجراء محاكاة بناءً على المناقشات الجارية. وقد قامت بعض الشركات بالفعل بتعيين روبوتات ذكاء اصطناعي كـ blank” rel=”noreferrer noopener”>مراقبين لمجالس إدارتها وتضع التكنولوجيا في مركز عمل استراتيجيات مجلس الإدارة.
5. الابتكار والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
خلال السنوات القليلة المقبلة، ستصبح المحاكاة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية ضرورية لاختبار المنتجات الجديدة ونماذج الأعمال واستراتيجيات السوق. يتم ذلك بالفعل في شكل توائم رقمية، لكن الشركات ستعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لجمع الرؤى والتنبؤ بالاتجاهات وتحسين النماذج الأولية قبل دخولها مرحلة الإنتاج.
سيساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تعزيز الإبداع والتعاون. خلال جلسات العصف الذهني مثلاً، ستقترح أنظمة الذكاء الاصطناعي أفكارًا مستمدة من مجموعات بيانات ضخمة واتجاهات عالمية، مما يساعد الفرق البشرية على اكتشاف رؤى جديدة. وبالاشتراك مع البشر الرقميين أو واجهات المحادثة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ستكون الفرق قادرة على الانخراط في مناقشات ديناميكية متعددة التخصصات تدفع حدود الابتكار.
6. طبيعة الأدوار الوظيفية والمهارات المتغيرة
مع تولي الذكاء الإصناني المهام الروتينية والتي تعتمد بشكل كبير على البيانات ، ستتحول طبيعة الأدوار الوظيفية نحو الإشراف والإبداع ومهارات تركز حول الإنسان. سيكون مدربو الذكاء الإصناني وضباط الأخلاقيات والمحترفون المسؤولون عن صيانة الأنظمة ضروريين لضمان تشغيل أنظمة الذكاءات الإصنانية بفعالية وأخلاقياً . هذه بعض الوظائف الجديدة التي سيتم إنشاؤها مع انتشار استخدام هذه التقنية في العمل . سيصبح إعادة تأهيل المهارات أمرًا طبيعيًا ، حيث يتكيف العمال مع التطورات السريعة لتكنولوجيا AI.
ستظل القدرات البشرية مثل الإبداع والتفكير النقدي والذكاءات العاطفية غير قابلة للاستبدال . قد يدير AI التحليل والبيانات ، ولكن البشر سيحتاجون إلى دفع الرؤية الاستراتيجية واعتبارات الأخلاق والتفاعلات الإنسانية المتعاطفة .
لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاءات الإصنانية مع تقليل المخاطر المرتبطة بها ، يجب أن تستثمر الشركات ليس فقط في التكنولوجيا نفسها ولكن أيضًا في أطر حوكمة قوية للذكاءات الإصنانية وبرامج إعادة تأهيل مستمرة لضمان الاستخدام الأخلاقي وقوة عاملة قادرة بفعالية للتعاون مع الأنظمة المعتمدة عليها .
الاستعداد لمستقبل مدفوع بالذكاءات الإصنانية
تماماً كما تظهر NotebookLM من Google ووضع الصوت المتقدم من OpenAI قدرة AI المتزايدة لمحاكاة السلوك البشري ، فإن السنوات القادمة سترى المؤسسات تستفيد من هذه التقنيات بطرق تعيد تشكيل الصناعات . وفقاً لشركة رأس المال المغامر blank” rel=”noreferrer noopener”>Sequoia Capital: “كل صناعة تتطلب من البشر إنشاء أعمال أصلية – بدءاً من وسائل التواصل الاجتماعي إلى الألعاب والإعلانات والهندسة المعمارية والترميز وتصميم الجرافيكس وتصميم المنتجات والقانون والتسويق والمبيعات – هي مرشحة لإعادة الاختراع”.
الشركات التي تتصدر اعتماد AI تقوم الآن بتنفيذ التكنولوجيا بشكل واسع النطاق . فعلى سبيل المثال ، أفادت 2736392″class =” post-boilerplate boilerplate-after “>
< p >< strong > DataDecisionMakers
< p > مرحبا بك ضمن مجتمع VentureBeat!
< P >< strong >< DataDecisionMakers /> هو المكان الذي يمكن فيه للخبراءِ بما فيها الأشخاص الفنيّون القيام بأعمال بيانات مشاركة الأفكار والرؤى المتعلقة بها والإبتكار.< / P >
إذا كنت ترغب بقراءة الأفكار الحديثة والمعلومات المحدثّة وأفضل الممارسات ومستقبل البيانات وتقنية البيانات انضم إلينا ضمن DataDecisionMakers.< / P > قد تفكر حتى في المساهمة بمقال خاص بك! اقرأ المزيد من DataDecisionMakers
